Cohere Embed 4
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Cohere
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- Canada
- Publicado
- 15 April 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language, Vision, Multimodal
- Tarea
- Semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Introducing Embed 4: Multimodal search for business
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
Cohere Embed 4 fue publicado por Cohere, en el país registrado como Canada, durante April 2025. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Language, Vision, Multimodal, y se registra como realizando la tarea de semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Respuestas
Cohere Embed 4 — preguntas comunes
Cohere Embed 4— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Cohere, basado en Canada, una organización categorizada como industry.
Cohere Embed 4— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en April 2025.
Cohere Embed 4— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, Vision, Multimodal, y se registra como manejando la tarea de semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Cohere Embed 4— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Cohere Embed 4— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Cohere Embed 4— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.