SenseNova V6
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- SenseTime
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- Hong Kong
- Publicado
- 12 April 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Video, Vision
- Tarea
- Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Chat
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 600B
- Datos de entrenamiento
- tokens
"Mixture of Experts (MoE)-based multimodal general foundation model with over 600 billion parameters,"
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
"The SenseChat app is available for preview and SenseNova V6 is now available for trial via the SenseChat web platform at https://chat.sensetime.com/wb/chat." API: https://platform.sensenova.cn/technology/fusion/Pro/
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- SenseTime's SenseNova V6: China's Most Advanced Multimodal Model with the Lowest Cost in the Industry
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
SenseNova V6 fue publicado por SenseTime, en el país registrado como Hong Kong, durante April 2025. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Video, Vision, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Chat.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
SenseNova V6 — preguntas comunes
SenseNova V6— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por SenseTime, basado en Hong Kong, una organización categorizada como industry.
SenseNova V6— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en April 2025.
SenseNova V6— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Video, Vision, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Video description, Character recognition (OCR), Code generation, Chat. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
SenseNova V6— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
SenseNova V6— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
SenseNova V6— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 600B. "Mixture of Experts (MoE)-based multimodal general foundation model with over 600 billion parameters,". Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.