GPT-4o (Mar 2025)

Pesos cerrados OpenAI March 2025

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
OpenAI
Tipo de Organización
Industry
País
United States of America
Publicado
27 March 2025
Autores
Aidan Clark, Alex Paino, Jacob Menick, Liam Fedus, Luke Metz, Clemens Winter, Lia Guy, Sam Schoenholz, Daniel Levy, Nitish Keskar, Alex Carney, Alex Paino, Ian Sohl, Qiming Yuan, Reimar Leike, Arka Dhar, Brydon Eastman, Mia Glaese, Ben Sokolowsky, Andrew Kondrich, Felipe Petroski Such, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Jiayi Weng, Randall Lin, Youlong Cheng, Nick Ryder, Lauren Itow, Barret Zoph, J…

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision
Tarea
Chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text
Modelo base
GPT-4o (Jan 2025)

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Cómputo de entrenamiento

La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.

Cómo se estableció
Benchmarks

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
API access
Código de entrenamiento
Unreleased

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Modelo Frontier
Yes
Probablemente por encima de 10²³ FLOP
Yes
Por qué se rastrea
SOTA improvement,Significant use

Outperforms GPT-4 Turbo and other models on text and especially on multimodal benchmarks, such as MMLU, GPQA, HumanEval, MMMU, etc See Model Evaluations: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ GPT-4o is now the default model in ChatGPT, so it's one of the most widely used models.

Confianza de registro
Speculative

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Improvements to GPT-4o
Última actualización
3 March 2026

Qué significan los números

Acerca de este modelo

GPT-4o (Mar 2025) fue publicado por OpenAI, en el país registrado como United States of America, durante March 2025. La organización editora está clasificada como industry.

Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision, y se registra como realizando la tarea de chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text.

Se basa en GPT-4o (Jan 2025). La mayoría de los modelos a esta escala están adaptados de una base existente en lugar de construidos desde cero.

Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.

Cómo fue entrenado

La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: sOTA improvement,Significant use.

Respuestas

GPT-4o (Mar 2025) — preguntas comunes

01

GPT-4o (Mar 2025)— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

02

GPT-4o (Mar 2025)— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

03

GPT-4o (Mar 2025)— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por OpenAI, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.

04

GPT-4o (Mar 2025)— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en March 2025.

05

GPT-4o (Mar 2025)— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision, y se registra como manejando la tarea de chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.

06

GPT-4o (Mar 2025)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 3 March 2026

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.