Kimi K3
No estimate
No se requieren requisitos de hardware para este modelo.
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware de ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica cambia eso..
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado más que cómo se ejecuta, un contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo se publicó?
- Organización
- Moonshot
- Tipo de organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 16 July 2026
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language, Multimodal, Vision
- Tarea
- Language modeling/generation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuánta data fue entrenada. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta a una GPU dada.
- Parámetros
- 2.8T
- Espacio entrenado
- tokens
2.8T total,16/896 active experts * 2.8e12 = 50B active.
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Modelo/modelos siempre significa modelos de IA. Ejecutar/ejecutando significa ejecutar un modelo de IA. Si solo obtienes la palabra ejecutar, es probable que provenga de una frase dividida, como qué modelo de IA puede ejecutar la GPU. no cabe/no encajará significa que el modelo de IA no cabe en la VRAM de la GPU. apretado = apenas ejecutable, cómodo = se ejecuta fácilmente con margen.
- Confident
Fuentes
Dónde proviene este registro y cuándo se verificó por última vez.
- Referencia
- Kimi K3
- Última actualización
- 18 July 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
Kimi K3 was published by Moonshot, in China, in July 2026. The organisation is categorised as industry.
It works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados se quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
Kimi K3 — Preguntas comunes
How many parameters does Kimi K3 have?
Kimi K3 has 2.8T parameters. 2.8T total,16/896 active experts * 2.8e12 = 50B active. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Kimi K3?
Kimi K3 was published by Moonshot, based in China, categorised as industry.
When was Kimi K3 released?
Kimi K3 was published in July 2026.
What is Kimi K3 used for?
Kimi K3 works in Language, Multimodal, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Kimi K3?
None. Kimi K3 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Kimi K3 open source?
No. Kimi K3 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
El otro camino
¿Viéndolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya tienes una tarjeta y quieres saber todo lo que puede ejecutar., iniciar desde el hardware.