Kimi K3

Pesos cerrados Moonshot 2.8T parámetros July 2026

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Moonshot
Tipo de Organización
Industry
País
China
Publicado
16 July 2026

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language, Multimodal, Vision
Tarea
Language modeling/generation

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

parámetros
2.8T

2.8T total,16/896 active experts * 2.8e12 = 50B active.

Datos de entrenamiento
tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
API access

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Confident

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Kimi K3
Última actualización
18 July 2026

Qué significan los números

Qué es este modelo

Kimi K3 fue publicado por Moonshot, en el país registrado como China, durante July 2026. La organización editora está clasificada como industry.

Funciona en el dominio de Language, Multimodal, Vision, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation.

Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.

Respuestas

Kimi K3 — preguntas comunes

01

Kimi K3— ¿cuántos parámetros tiene?

Tiene un recuento de parámetros de 2.8T. 2.8T total,16/896 active experts * 2.8e12 = 50B active. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.

02

Kimi K3— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Moonshot, basado en China, una organización categorizada como industry.

03

Kimi K3— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en July 2026.

04

Kimi K3— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, Multimodal, Vision, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.

05

Kimi K3— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

06

Kimi K3— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 18 July 2026

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.