EXAONE 3.5-R 32B
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- LG AI Research
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- Korea (Republic of)
- Publicado
- 14 March 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Language modeling/generation, Question answering, Translation
- Modelo base
- EXAONE 3.5 32B
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 32B
- Datos de entrenamiento
- tokens
32B
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómputo de entrenamiento
- 1.3 × 10²⁴ FLOP
- Cómo se estableció
- Reported
- Computación de ajuste fino
- 1.9 × 10²² FLOP
1.25 × 10^24 (base model reported training compute) + 1.92 × 10^22 (finetune compute) = 1.2692e+24 FLOP
1.92e22
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
EXAONE 3.5-R 32B fue publicado por LG AI Research, en el país registrado como Korea (Republic of), durante March 2025. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Question answering, Translation.
Se basa en EXAONE 3.5 32B. Esa es la forma habitual en que se produce un modelo especializado.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Qué se necesitó para construirlo
Producirlo requirió una aritmética que totaliza alrededor de 1.3 × 10²⁴ FLOP. Esa cifra mide lo que costó producir el modelo, y no tiene relación con qué tan rápido responde.
Respuestas
EXAONE 3.5-R 32B — preguntas comunes
EXAONE 3.5-R 32B— cuánto compute se utilizó para entrenarlo?
El entrenamiento consumió alrededor 1.3 × 10²⁴ FLOP. Eso mide cuánto costó producir el modelo y no dice nada sobre cuán rápido responde una vez entrenado — la velocidad de inferencia proviene del ancho de banda de memoria, no del presupuesto de entrenamiento.
EXAONE 3.5-R 32B— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
EXAONE 3.5-R 32B— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
EXAONE 3.5-R 32B— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 32B. 32B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
EXAONE 3.5-R 32B— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por LG AI Research, basado en Korea (Republic of), una organización categorizada como industry.
EXAONE 3.5-R 32B— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en March 2025.
EXAONE 3.5-R 32B— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Question answering, Translation. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Origen
Última actualización registrada 28 November 2025
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.