Tianxi-7B
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Lenovo
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 25 February 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Text summarization, Translation, Language modeling/generation, Question answering
- Modelo base
- DeepSeek LLM 7B
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 7B
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Lenovo launches new YOGA AI PC Yuanqi: the world's first AI PC to deploy Deepseek's large-scale end-to-end model
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Tianxi-7B fue publicado por Lenovo, en el país registrado como China, durante February 2025. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de text summarization, Translation, Language modeling/generation, Question answering.
En lugar de ser entrenado desde cero, se deriva de DeepSeek LLM 7B. Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Respuestas
Tianxi-7B — preguntas comunes
Tianxi-7B— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Lenovo, basado en China, una organización categorizada como industry.
Tianxi-7B— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en February 2025.
Tianxi-7B— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de text summarization, Translation, Language modeling/generation, Question answering. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Tianxi-7B— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Tianxi-7B— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Tianxi-7B— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 7B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.