MiMo-V2-Pro
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Xiaomi Corp
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 18 March 2026
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Language modeling/generation, Question answering
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 1T
- Datos de entrenamiento
- tokens
"Total parameters surpass 1T with 42B active, roughly 3x larger than MiMo-V2-Flash." Listed on https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-5-pro/ specifically as 1.02T in the "Full benchmark results" table
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Discretionary
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Xiaomi MiMo-V2-Pro
- Última actualización
- 19 June 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
MiMo-V2-Pro fue publicado por Xiaomi Corp, en el país registrado como China, durante March 2026. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Question answering.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Cómo fue entrenado
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: discretionary.
Respuestas
MiMo-V2-Pro — preguntas comunes
MiMo-V2-Pro— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Question answering. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
MiMo-V2-Pro— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
MiMo-V2-Pro— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
MiMo-V2-Pro— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 1T. "Total parameters surpass 1T with 42B active, roughly 3x larger than MiMo-V2-Flash." Listed on https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-5-pro/ specifically as 1.02T in the "Full benchmark results" table. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
MiMo-V2-Pro— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Xiaomi Corp, basado en China, una organización categorizada como industry.
MiMo-V2-Pro— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en March 2026.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.