Grok 3
No estimate
No se requieren requisitos de hardware para este modelo.
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware de ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica cambia eso..
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado más que cómo se ejecuta, un contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo se publicó?
- Organización
- xAI
- Tipo de organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 17 February 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language, Vision, Multimodal
- Tarea
- Chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuánta data fue entrenada. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta a una GPU dada.
- Parámetros
- 3T
- Espacio entrenado
- tokens
Cálculo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de cuán rápido responde el modelo terminado.
- Cálculo de entrenamiento
- 3.5 × 10²⁶ FLOP
- Cómo se estableció
- Hardware,Comparison with other models
- Plausible range
- 2.1 × 10²⁶ – 1.1 × 10²⁷ FLOP
Estimate based on a cluster of 80,000 H100s per the xai website and an estimated training time of approximately three months. Full estimate here: https://docs.google.com/document/d/1MIUFviULJ3YI_XjyzL8cwG0cBRANKNxVEB4DrUcFiNs/edit?usp=sharing
La ejecución de entrenamiento
Lo que se necesitó físicamente para entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y lo que eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Chips utilizados
- 80,000
- Tiempo en tiempo real
- 2,160 hours (90 days)
- Consumo de energía
- 109.9 MW
- Compute cost
- $217,835,546
- Data centre
- xAI Memphis Colossus 1
Estimated to be approximately 3 months. See compute estimate notes for more details.
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- modelo Frontier
- Yes
- Probablemente más de 10²³ FLOP
- Yes
- Por qué se rastrea
- Training cost
- Modelo/modelos siempre significa modelos de IA. Ejecutar/ejecutando significa ejecutar un modelo de IA. Si solo obtienes la palabra ejecutar, es probable que provenga de una frase dividida, como qué modelo de IA puede ejecutar la GPU. no cabe/no encajará significa que el modelo de IA no cabe en la VRAM de la GPU. apretado = apenas ejecutable, cómodo = se ejecuta fácilmente con margen.
- Likely
Fuentes
Dónde proviene este registro y cuándo se verificó por última vez.
- Referencia
- Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents
- Última actualización
- 3 June 2026
Qué significan los números
Acerca de este modelo
Grok 3 was published by xAI, in United States of America, in February 2025. It comes out of industry.
It works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as doing chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Qué se utilizó para construirlo
The training run consumed about 3.5 × 10²⁶ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
Its inclusion criterion is training cost.
Respuestas
Grok 3 — Preguntas comunes
When was Grok 3 released?
Grok 3 was published in February 2025.
What is Grok 3 used for?
Grok 3 works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as handling chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
How much compute was used to train Grok 3?
Around 3.5 × 10²⁶ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Grok 3?
None. Grok 3 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Grok 3 open source?
No. Grok 3 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Grok 3 have?
Grok 3 has 3T parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Grok 3?
Grok 3 was published by xAI, based in United States of America, categorised as industry.
El otro camino
¿Viéndolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya tienes una tarjeta y quieres saber todo lo que puede ejecutar., iniciar desde el hardware.