LLaDA
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Renmin University of China,Ant Group
- Tipo de Organización
- Academia,Industry
- País
- China
- Publicado
- 14 February 2025
- Autores
- Shen Nie, Fengqi Zhu, Zebin You, Xiaolu Zhang, Jingyang Ou, Jun Hu, Jun Zhou, Yankai Lin, Ji-Rong Wen, Chongxuan Li
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Code generation, Language modeling/generation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 8B
- Datos de entrenamiento
- 2,300,000,000,000 tokens
2.3 trillion tokens
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA H800 SXM5
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
- Citas
- 631
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Large Language Diffusion Models
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
Fondo
LLaDA fue publicado por Renmin University of China,Ant Group, en el país registrado como China, durante February 2025. La categoría en la que se encuentra el editor es academia,Industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de code generation, Language modeling/generation.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Cómo fue entrenado
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 2,300,000,000,000 tokens de texto
Respuestas
LLaDA — preguntas comunes
LLaDA— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
LLaDA— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 8B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
LLaDA— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Renmin University of China,Ant Group, basado en China, una organización categorizada como academia,Industry.
LLaDA— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en February 2025.
LLaDA— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de code generation, Language modeling/generation. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
LLaDA— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.