Sonar Deep Research
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Perplexity
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 14 February 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Question answering, Chat, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Text summarization
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Deep Research conducts comprehensive, expert-level research and synthesizes it into accessible, actionable reports.
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
Sonar Deep Research fue publicado por Perplexity, en el país registrado como United States of America, durante February 2025. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de question answering, Chat, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Text summarization.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
Sonar Deep Research — preguntas comunes
Sonar Deep Research— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Sonar Deep Research— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Sonar Deep Research— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Perplexity, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Sonar Deep Research— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en February 2025.
Sonar Deep Research— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de question answering, Chat, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Text summarization. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Sonar Deep Research— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.