Goku+

Pesos cerrados The University of Hong Kong,ByteDance February 2025

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
The University of Hong Kong,ByteDance
Tipo de Organización
Academia,Industry
País
Hong Kong, China
Publicado
7 February 2025
Autores
Shoufa Chen, Chongjian Ge, Yuqi Zhang, Yida Zhang, Fengda Zhu, Hao Yang, Hongxiang Hao, Hui Wu, Zhichao Lai, Yifei Hu, Ting-Che Lin, Shilong Zhang, Fu Li, Chuan Li, Xing Wang, Yanghua Peng, Peize Sun, Ping Luo, Yi Jiang, Zehuan Yuan, Bingyue Peng, Xiaobing Liu

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Video, Vision
Tarea
Video generation, Image-to-video, Text-to-video

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Confident

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Video Ads Foundation Models
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Fondo

Goku+ fue publicado por The University of Hong Kong,ByteDance, en el país registrado como Hong Kong, durante February 2025. La categoría en la que se encuentra el editor es academia,Industry.

Funciona en el dominio de Video, Vision, y se registra como realizando la tarea de video generation, Image-to-video, Text-to-video.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.

Respuestas

Goku+ — preguntas comunes

01

Goku+— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por The University of Hong Kong,ByteDance, basado en Hong Kong, una organización categorizada como academia,Industry.

02

Goku+— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en February 2025.

03

Goku+— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Video, Vision, y se registra como manejando la tarea de video generation, Image-to-video, Text-to-video. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.

04

Goku+— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

05

Goku+— ¿Es de código abierto?

La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.

06

Goku+— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.