Nemotron 3 Super

Pesos cerrados NVIDIA 120B parámetros March 2026

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
NVIDIA
Tipo de Organización
Industry
País
United States of America
Publicado
11 March 2026
Autores
Aaron Blakeman, Aaron Grattafiori, Aarti Basant, Abhibha Gupta, Abhinav Khattar, Adi Renduchintala, Aditya Vavre, Akanksha Shukla, Akhiad Bercovich, Aleksander Ficek, Aleksandr Shaposhnikov, Alex Kondratenko, Alexander Bukharin, Alexandre Milesi, Ali Taghibakhshi, Alisa Liu, Amelia Barton, Ameya Sunil Mahabaleshwarkar, Amir Klein, Amit Zuker, Amnon Geifman, Amy Shen, Anahita Bhiwandiwalla, Andrew …

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language
Tarea
Language modeling/generation, Coding
Formato numérico
NVFP4

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

parámetros
120B

"The new Super model is a 120B total, 12B active-parameter"

Datos de entrenamiento
tokens

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Por qué se rastrea
Discretionary
Confianza de registro
Likely

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Introducing Nemotron 3 Super: An Open Hybrid Mamba-Transformer MoE for Agentic Reasoning
Última actualización
10 April 2026

Qué significan los números

Qué es este modelo

Nemotron 3 Super fue publicado por NVIDIA, en el país registrado como United States of America, durante March 2026. La organización editora está clasificada como industry.

Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Coding.

Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.

Qué se necesitó para construirlo

La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: discretionary.

Respuestas

Nemotron 3 Super — preguntas comunes

01

Nemotron 3 Super— ¿Es de código abierto?

La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.

02

Nemotron 3 Super— ¿cuántos parámetros tiene?

Tiene un recuento de parámetros de 120B. "The new Super model is a 120B total, 12B active-parameter". Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.

03

Nemotron 3 Super— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por NVIDIA, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.

04

Nemotron 3 Super— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en March 2026.

05

Nemotron 3 Super— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Coding. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.

06

Nemotron 3 Super— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 10 April 2026

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.