Kimi k1.5
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Moonshot
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 22 January 2025
- Autores
- Kimi Team, Angang Du, Bofei Gao, Bowei Xing, Changjiu Jiang, Cheng Chen, Cheng Li, Chenjun Xiao, Chenzhuang Du, Chonghua Liao, Chuning Tang, Congcong Wang, Dehao Zhang, Enming Yuan, Enzhe Lu, Fengxiang Tang, Flood Sung, Guangda Wei, Guokun Lai, Haiqing Guo, Han Zhu, Hao Ding, Hao Hu, Hao Yang, Hao Zhang, Haotian Yao, Haotian Zhao, Haoyu Lu, Haoze Li, Haozhen Yu, Hongcheng Gao, Huabin Zheng, Huan Y…
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision
- Tarea
- Language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 913
"Sota short-CoT performance, outperforming GPT-4o and Claude Sonnet 3.5 on AIME, MATH-500, LiveCodeBench by a large margin (up to +550%)"
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Kimi k1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
Kimi k1.5 fue publicado por Moonshot, en el país registrado como China, durante January 2025. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Entrenamiento y procedencia
Su criterio de inclusión: sOTA improvement.
Respuestas
Kimi k1.5 — preguntas comunes
Kimi k1.5— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Kimi k1.5— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Kimi k1.5— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Moonshot, basado en China, una organización categorizada como industry.
Kimi k1.5— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en January 2025.
Kimi k1.5— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Code generation, Quantitative reasoning, Question answering, Visual question answering, Translation, Image captioning, Visual puzzles. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Kimi k1.5— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.