Hunyuan3D 2.0
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo son OPEN WEIGHT, pero no se ha publicado ninguna cuenta de parámetros para él. Cada figura de MEMORY y velocidad comienza a partir de ese número, así que preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Tencent
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 21 January 2025
- Autores
- Project Sponsors: Jie Jiang, Yuhong Liu, Di Wang, Yong Yang, Tian Liu • Project Leaders: Chunchao Guo, Jingwei Huang • Core Contributors: – Data: Lifu Wang, Jihong Zhang, Meng Chen, Liang Dong, Yiwen Jia, Yulin Cai, Jiaao Yu, Yixuan Tang, Hao Zhang, Zheng Ye, Peng He, Runzhou Wu, Chao Zhang, Yonghao Tan – Shape Generation: Zeqiang Lai, Qingxiang Lin, Yunfei Zhao, Haolin Liu, Zibo Zhao – Texture Sy…
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language, Vision, 3D modeling
- Tarea
- 3D reconstruction
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (restricted use)
- Hugging Face
- tencent
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
Hunyuan3D 2.0 fue publicado por Tencent, en el país registrado como China, durante January 2025. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Language, Vision, 3D modeling, y se registra como realizando la tarea de 3D reconstruction.
Debido a que sus pesos fueron liberados, nada sobre ejecutar el modelo depende de un proveedor que permanezca disponible — es tuyo una vez descargado. En Hugging Face está publicado bajo la organización tencent.
Respuestas
Hunyuan3D 2.0 — preguntas comunes
Hunyuan3D 2.0— ¿Dónde puedo descargarlo?
Sus pesos están publicados en Hugging Face, bajo la organización tencent. No alojamos archivos de modelo — este sitio calcula qué hardware se necesita para ejecutarlos.
Hunyuan3D 2.0— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
No podemos decir. Tiene pesos abiertos, pero no se ha publicado ningún conteo de parámetros para él, y todos los cálculos de memoria y velocidad comienzan desde ese número. Preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada.
Hunyuan3D 2.0— ¿Es de código abierto?
Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.
Hunyuan3D 2.0— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Hunyuan3D 2.0— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Tencent, basado en China, una organización categorizada como industry.
Hunyuan3D 2.0— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en January 2025.
Hunyuan3D 2.0— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, Vision, 3D modeling, y se registra como manejando la tarea de 3D reconstruction. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.