InternLM3
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- Shanghai AI Lab
- Tipo de organización
- Academia
- País
- China
- Publicado
- 15 January 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Language modeling/generation, Chat
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Parámetros
- 8B
- Datos de entrenamiento
- tokens
8B
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo cual es lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página aplica.
- Código de entrenamiento
- Open source
https://huggingface.co/internlm/internlm3-8b-instruct
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Registrar confianza
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- internlm/internlm3-8b-instruct
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
InternLM3 was published by Shanghai AI Lab, in China, in January 2025. It comes out of academia.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Chat.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Respuestas
InternLM3 — Preguntas frecuentes
What is InternLM3 used for?
InternLM3 works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Chat. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run InternLM3?
None. InternLM3 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is InternLM3 open source?
The licensing for InternLM3 was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does InternLM3 have?
InternLM3 has 8B parameters. 8B. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created InternLM3?
InternLM3 was published by Shanghai AI Lab, based in China, categorised as academia.
¿Cuándo se lanzó InternLM3?
InternLM3 was published in January 2025.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.