Stable Point Aware 3D (SPAR3D)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo son OPEN WEIGHT, pero no se ha publicado ninguna cuenta de parámetros para él. Cada figura de MEMORY y velocidad comienza a partir de ese número, así que preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Stability AI,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Tipo de Organización
- Industry,Academia
- País
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publicado
- 8 January 2025
- Autores
- Zixuan Huang, Mark Boss, Aaryaman Vasishta, James M. Rehg, Varun Jampani
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- 3D modeling
- Tarea
- 3D reconstruction
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (restricted use)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
This model is free for both commercial and non-commercial use under the permissive Stability AI Community License. https://huggingface.co/stabilityai/stable-point-aware-3d https://github.com/Stability-AI/stable-point-aware-3d
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Confianza de registro
- Unknown
Table 1. Quantitative Comparisons on GSO [15]. SPAR3D performs favorably to other state-of-the-art methods Table 2. Quantitative Comparisons on OmniObject3D [63]. SPAR3D performs favorably to other state-of-the-art methods.
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- SPAR3D: Stable Point-Aware Reconstruction of 3D Objects from Single Images
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
Acerca de este modelo
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) fue publicado por Stability AI,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), en el país registrado como United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante January 2025. La organización editora está clasificada como industry,Academia.
Funciona en el dominio de 3D modeling, y se registra como realizando la tarea de 3D reconstruction.
Los PESOS están publicados, por lo que se puede descargar y ejecutar en su propio HARDWARE indefinidamente, SIN CONEXIÓN, sin cuenta adjunta. En Hugging Face está publicado bajo la organización stabilityai.
Qué se necesitó para construirlo
La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: sOTA improvement.
Respuestas
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) — preguntas comunes
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— ¿Es de código abierto?
Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Stability AI,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), basado en United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, una organización categorizada como industry,Academia.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en January 2025.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de 3D modeling, y se registra como manejando la tarea de 3D reconstruction. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— ¿Dónde puedo descargarlo?
Sus pesos están publicados en Hugging Face, bajo la organización stabilityai. No alojamos archivos de modelo — este sitio calcula qué hardware se necesita para ejecutarlos.
Stable Point Aware 3D (SPAR3D)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
No podemos decir. Tiene pesos abiertos, pero no se ha publicado ningún conteo de parámetros para él, y todos los cálculos de memoria y velocidad comienzan desde ese número. Preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.