Inkling-Small
No estimate
No se requieren requisitos de hardware para este modelo.
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware de ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica cambia eso..
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado más que cómo se ejecuta, un contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo se publicó?
- Organización
- Thinking Machines
- Tipo de organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 15 July 2026
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language, Multimodal, Audio, Video, Vision
- Tarea
- Language modeling/generation, Chat
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuánta data fue entrenada. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta a una GPU dada.
- Parámetros
- 276B
- Espacio entrenado
- tokens
12B active
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Modelo/modelos siempre significa modelos de IA. Ejecutar/ejecutando significa ejecutar un modelo de IA. Si solo obtienes la palabra ejecutar, es probable que provenga de una frase dividida, como qué modelo de IA puede ejecutar la GPU. no cabe/no encajará significa que el modelo de IA no cabe en la VRAM de la GPU. apretado = apenas ejecutable, cómodo = se ejecuta fácilmente con margen.
- Confident
Fuentes
Dónde proviene este registro y cuándo se verificó por última vez.
- Última actualización
- 18 July 2026
Qué significan los números
Fondo
Inkling-Small was published by Thinking Machines, in United States of America, in July 2026. The organisation is categorised as industry.
It works in Language, Multimodal, Audio, Video, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation, Chat.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Respuestas
Inkling-Small — Preguntas comunes
Is Inkling-Small open source?
No. Inkling-Small has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Inkling-Small have?
Inkling-Small has 276B parameters. 12B active. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Inkling-Small?
Inkling-Small was published by Thinking Machines, based in United States of America, categorised as industry.
When was Inkling-Small released?
Inkling-Small was published in July 2026.
What is Inkling-Small used for?
Inkling-Small works in Language, Multimodal, Audio, Video, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation, Chat. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Inkling-Small?
None. Inkling-Small is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
El otro camino
¿Viéndolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya tienes una tarjeta y quieres saber todo lo que puede ejecutar., iniciar desde el hardware.