ControlNet (SD 3.5 Large) Depth
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo están abiertos, pero no se ha publicado ninguna cantidad de parámetros para él. Cada cifra de memoria y velocidad comienza desde ese número, por lo que preferiríamos no mostrar nada en lugar de una estimación fabricada.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- Stability AI
- Tipo de organización
- Industry
- País
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publicado
- 26 November 2024
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Image generation
- Tarea
- Image-to-image, Image generation
- Modelo base
- Stable Diffusion 3.5 Large
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo cual es lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (restricted use)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
Stability AI Community license https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-controlnet-depth https://github.com/Stability-AI/sd3.5/
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Registrar confianza
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
Background
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth was published by Stability AI, in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, in November 2024. The organisation is categorised as industry.
It works in Image generation, and is recorded as doing image-to-image, Image generation.
It is derived from Stable Diffusion 3.5 Large rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.
The weights are published, so it can be downloaded and run on your own hardware indefinitely, offline, with no account attached. It is published under the stabilityai organisation on Hugging Face.
Respuestas
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth — Preguntas frecuentes
When was ControlNet (SD 3.5 Large) Depth released?
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth was published in November 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is ControlNet (SD 3.5 Large) Depth used for?
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth works in Image generation, and is recorded as handling image-to-image, Image generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
¿Dónde puedo descargar ControlNet (SD 3.5 Large) Depth?
Its weights are published under the stabilityai organisation on Hugging Face. We do not host model files — this site calculates what hardware is needed to run them.
What GPU do I need to run ControlNet (SD 3.5 Large) Depth?
We cannot say. ControlNet (SD 3.5 Large) Depth has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is ControlNet (SD 3.5 Large) Depth open source?
Its weights are published, so ControlNet (SD 3.5 Large) Depth can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does ControlNet (SD 3.5 Large) Depth have?
No parameter count has been published for ControlNet (SD 3.5 Large) Depth, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created ControlNet (SD 3.5 Large) Depth?
ControlNet (SD 3.5 Large) Depth was published by Stability AI, based in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, categorised as industry.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.