k0-math

Pesos cerrados Moonshot November 2024

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Moonshot
Tipo de Organización
Industry
País
China
Publicado
16 November 2024

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Mathematics, Language
Tarea
Mathematical reasoning, Quantitative reasoning

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
Unreleased
Código de entrenamiento
Unreleased

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Por qué se rastrea
SOTA improvement

In four mathematical benchmark tests - China's high school entrance examination, college entrance examination, postgraduate entrance examination and math with introductory competition problems - the k0-math initial model outperformed OpenAI's o1-mini and o1-preview models, according to a statement sent from Moonshot AI to the Global Times on Sunday. https://recodechinaai.substack.com/p/openais-o1-faces-competition-meet

Confianza de registro
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Chinese AI start-up unveils latest reasoning model comparable to OpenAI o1 series
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Acerca de este modelo

k0-math fue publicado por Moonshot, en el país registrado como China, durante November 2024. La organización editora está clasificada como industry.

Funciona en el dominio de Mathematics, Language, y se registra como realizando la tarea de mathematical reasoning, Quantitative reasoning.

Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.

Entrenamiento y procedencia

Su criterio de inclusión: sOTA improvement.

Respuestas

k0-math — preguntas comunes

01

k0-math— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

02

k0-math— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

03

k0-math— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

04

k0-math— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Moonshot, basado en China, una organización categorizada como industry.

05

k0-math— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en November 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

06

k0-math— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Mathematics, Language, y se registra como manejando la tarea de mathematical reasoning, Quantitative reasoning. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.