Taiyi (旷视太乙)

Pesos cerrados Megvii Inc October 2024

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Megvii Inc
Tipo de Organización
Industry
País
China
Publicado
21 October 2024

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Multimodal, Language, Vision
Tarea
Chat, Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Image captioning, Face verification, Character recognition (OCR)

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
Hosted access (no API)
Código de entrenamiento
Unreleased

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Megvii Technology's Taiyi large model officially passed the large model registration
Última actualización
11 February 2026

Qué significan los números

Qué es este modelo

Taiyi (旷视太乙) fue publicado por Megvii Inc, en el país registrado como China, durante October 2024. La organización editora está clasificada como industry.

Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, y se registra como realizando la tarea de chat, Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Image captioning, Face verification, Character recognition (OCR).

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.

Respuestas

Taiyi (旷视太乙) — preguntas comunes

01

Taiyi (旷视太乙)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

02

Taiyi (旷视太乙)— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

03

Taiyi (旷视太乙)— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

04

Taiyi (旷视太乙)— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Megvii Inc, basado en China, una organización categorizada como industry.

05

Taiyi (旷视太乙)— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en October 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

06

Taiyi (旷视太乙)— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, y se registra como manejando la tarea de chat, Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Image captioning, Face verification, Character recognition (OCR). Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 11 February 2026

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.