BindCraft

Pesos cerrados Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Zurich,University of Lausanne,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Visterra Inc,Swiss Federal Institute of Technology October 2024

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Zurich,University of Lausanne,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Visterra Inc,Swiss Federal Institute of Technology
Tipo de Organización
Academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia
País
Switzerland, United States of America
Publicado
1 October 2024
Autores
Martin Pacesa, Lennart Nickel, Joseph Schmidt, Ekaterina Pyatova, Christian Schellhaas, Lucas Kissling, Ana Alcaraz-Serna, Yehlin Cho, Kourosh H. Ghamary, Laura Vinué, Brahm J. Yachnin, Andrew M. Wollacott, Stephen Buckley, Sandrine Georgeon, Casper A. Goverde, Georgios N. Hatzopoulos, Pierre Gönczy, Yannick D. Muller, Gerald Schwank, Sergey Ovchinnikov, Bruno E. Correia

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Biology
Tarea
Protein design
Modelo base
AlphaFold 2

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
Unreleased
Código de entrenamiento
Open source

The full BindCraft code along with installation instructions and binder design protocols are available on GitHub under MIT license (https://github.com/martinpacesa/BindCraft). A Google Colab notebook for running BindCraft is available at https://github.com/martinpacesa/BindCraft/blob/main/notebooks/BindCraft.ipynb

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
BindCraft: one-shot design of functional protein binders
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

De dónde vino

BindCraft fue publicado por Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Zurich,University of Lausanne,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Visterra Inc,Swiss Federal Institute of Technology, en el país registrado como Switzerland, durante October 2024. Sale de una organización categorizada como academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia.

Funciona en el dominio de Biology, y se registra como realizando la tarea de protein design.

En lugar de ser entrenado desde cero, se deriva de AlphaFold 2. Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.

Respuestas

BindCraft — preguntas comunes

01

BindCraft— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

02

BindCraft— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

03

BindCraft— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Zurich,University of Lausanne,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Visterra Inc,Swiss Federal Institute of Technology, basado en Switzerland, una organización categorizada como academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia.

04

BindCraft— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en October 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

05

BindCraft— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Biology, y se registra como manejando la tarea de protein design. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.

06

BindCraft— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.