RNA language models predict mutations that improve RNA function
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley
- Tipo de Organización
- Government,Academia,Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 16 September 2024
- Autores
- Yekaterina Shulgina, Marena I Trinidad, Conner J Langeberg, Hunter Nisonoff, Seyone Chithrananda, Petr Skopintsev, Amos J Nissley, Jaymin Patel, Ron S Boger, Honglue Shi, Peter H Yoon, Erin E Doherty, Tara Pande, Aditya M Iyer, Jennifer A Doudna, Jamie H D Cate
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Biology
- Tarea
- Mutation prediction
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
89,000,000 + 274,000,000 = 363,000,000 tokens Dataset 1 (23S rRNA): 89M tokens Dataset 2 (GARNET): 274M tokens Total combined: 363M tokens (3.63e8)
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
- Citas
- 12
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- RNA language models predict mutations that improve RNA function
- Última actualización
- 1 December 2025
Qué significan los números
Fondo
RNA language models predict mutations that improve RNA function fue publicado por NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, en el país registrado como United States of America, durante September 2024. La organización editora está clasificada como government,Academia,Academia.
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como realizando la tarea de mutation prediction.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
RNA language models predict mutations that improve RNA function — preguntas comunes
RNA language models predict mutations that improve RNA function— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of California San Francisco,University of California (UC) Berkeley, basado en United States of America, una organización categorizada como government,Academia,Academia.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en September 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como manejando la tarea de mutation prediction. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
RNA language models predict mutations that improve RNA function— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.