JURA Bio Model
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University
- Tipo de Organización
- Industry,Academia,Academia,Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 13 September 2024
- Autores
- Eli N. Weinstein, Mattia G. Gollub, Andrei Slabodkin, Cameron L. Gardner, Kerry Dobbs, Xiao-Bing Cui, Alan N. Amin, George M. Church
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Biology
- Tarea
- Protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM)
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 4,395,000,000 tokens
293,000,000 sequences * 15 tokens/sequence = 4,395,000,000 tokens (~4.4 billion tokens) Derived from: Observed Antibody Space database with 325,596,608 sequences, 90% training split (293M), avg sequence length 15 amino acids.
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Manufacturing-Aware Generative Model Architectures Enable Biological Sequence Design and Synthesis at Petascale
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
JURA Bio Model fue publicado por JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University, en el país registrado como United States of America, durante September 2024. Sale de una organización categorizada como industry,Academia,Academia,Academia.
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como realizando la tarea de protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM).
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Cómo fue entrenado
El entrenamiento consumió un corpus de alrededor de 4,395,000,000 tokens de texto
Respuestas
JURA Bio Model — preguntas comunes
JURA Bio Model— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
JURA Bio Model— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
JURA Bio Model— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por JURA Bio,New York University (NYU),Harvard Medical School,Columbia University, basado en United States of America, una organización categorizada como industry,Academia,Academia,Academia.
JURA Bio Model— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en September 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
JURA Bio Model— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como manejando la tarea de protein generation, Proteins, Protein or nucleotide language model (pLM/nLM). Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
JURA Bio Model— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.