PrePR-CT

Poids fermés King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute July 2024

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute
Type d'organisation
Academia,Academia
Pays
Saudi Arabia, Sweden
Publié
24 July 2024
Auteurs
Reem Alsulami, Robert Lehmann, Sumeer A. Khan, Vincenzo Lagani, David G´omez-Cabrero, Narsis A. Kiani, Jesper Tegner

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Biology
Tâche
Transcriptomic prediction
Modèle de base
ChemBERTa

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
tokens

56,668 perturbed samples (Table 2)

Époques
200

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement
Unknown

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
PrePR-CT: Predicting Perturbation Responses in Unseen Cell Types Using Cell-Type-Specific Graphs
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

À propos de ce modèle

PrePR-CT a été publié par King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute, dans le pays enregistré comme Saudi Arabia, durant July 2024. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia,Academia.

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme exécutant la tâche de transcriptomic prediction.

Plutôt que d'être entraîné depuis le début, il est dérivé de ChemBERTa. C'est la façon habituelle de produire un modèle spécialisé.

C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.

Réponses

PrePR-CT — questions courantes

01

PrePR-CT— qui l'a créé ?

Il a été publié par King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),Karolinska Institute, basé sur Saudi Arabia, une organisation catégorisée comme academia,Academia.

02

PrePR-CT— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans July 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

03

PrePR-CT— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme gérant la tâche de transcriptomic prediction. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.

04

PrePR-CT— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

05

PrePR-CT— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

06

PrePR-CT— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.