Qwen3.5 397B-A17B calculateur TPS

Ouvrir les poids Alibaba 397B paramètres February 2026

Chaque carte ci-dessous est évaluée par rapport à ce modèle à la longueur de contexte et à la qualité minimale que vous choisissez. La vitesse est une estimation pour une demande unique, calculée à partir de la bande passante mémoire de la carte et de la taille du modèle une fois compressé..

Calculé pour ce modèle

6 cartes qui peuvent le faire

818 cartes dont nous détenons les spécifications pour

Carte la plus petite qui convient

Radeon Instinct MI300X

192 GB · Q3_K_M · 66.4 tok/s

Carte la plus rapide

B300

109 tok/s · 288 GB

Quelles GPU peuvent exécuter Qwen3.5 397B-A17B?

Définir les entrées, lire la réponse

Longueur de contexte jetons

Une conversation plus longue nécessite plus de mémoire, ce qui peut pousser ce modèle hors des cartes plus petites..

Qualité minimale

Cache des cartes qui ne conviendraient qu'au modèle en le compressant en dessous de ce point..

Recherche de cartes

Mémoire de carte

Montrez aussi les cartes qui ne peuvent pas le faire.

6 cartes correspondent

Calcul en cours

					Besoin	Quantification	Convient
109 tok/s 66–175 · faible confiance	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	213.2 GB	Q4_K_M	Confortable
87.4 tok/s 52–140 · faible confiance	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	213.2 GB	Q4_K_M	Confortable
87.4 tok/s 52–140 · faible confiance	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	213.2 GB	Q4_K_M	Confortable
66.4 tok/s 40–106 · faible confiance	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	167.0 GB	Q3_K_M	À l'étroit
66.4 tok/s 40–106 · faible confiance	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	167.0 GB	Q3_K_M	À l'étroit
64.0 tok/s 38–102 · faible confiance	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	213.2 GB	Q4_K_M	À l'étroit

Les vitesses sont des estimations pour une seule demande — une conversation à la fois — calculées à partir de la bande passante de la mémoire, de la taille du modèle et de la quantification. Le débit réel varie avec le temps d'exécution d'inférence et sa version. Les chiffres publiés par les fournisseurs de matériel mesurent de nombreuses demandes simultanées et sont beaucoup plus élevés..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation: Alibaba
Type d'organisation: Industry
Pays: China
Publié: 13 February 2026

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine: Language, Vision
Tâche: Language modeling/generation, Vision-language generation

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

paramètres: 397B
Données d'entraînement: tokens

Disponibilité

Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.

Poids: Open — downloadable
Accès au modèle: Open weights (unrestricted)
Hugging Face: Qwen

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Pourquoi c'est suivi: Discretionary
Confiance d'enregistrement: Likely

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence: Qwen3.5: Towards Native Multimodal Agents
Dernière mise à jour: 8 April 2026

Les extrêmes

Les dix GPU les plus rapides qui exécutent Qwen3.5 397B-A17B

Classé par tokens par seconde estimés, la carte la plus récente en premier lorsque les vitesses se rejoignent. Étant donné que la génération est limitée par la bande passante de la mémoire, cet ordre suit la bande passante plutôt que tout indice de jeu..

Les plus petits GPU qui fonctionnent encore Qwen3.5 397B-A17B

Le chemin le moins cher, par capacité de mémoire. Un ajustement serré exécute le modèle mais ne laisse rien de libre pour une conversation plus longue..

Ce que les chiffres signifient

Exigences matérielles en pratique

Carte minimale

Radeon Instinct MI300X

Mémoire requise

167.0 GB

Le plus rapide

109 tok/s

Qwen3.5 397B-A17B atteint un nombre de paramètres de 397B. Cela dépasse ce que peut contenir une seule carte graphique. L'exécuter signifie soit le répartir entre plusieurs cartes, soit louer du matériel conçu pour cela, et chaque carte capable de le contenir seule est une pièce de datacenter. Le nombre qui peut : 6.

Le point d'entrée est Radeon Instinct MI300X, avec une capacité de mémoire de 192 GB, le faisant fonctionner à une compression de Q3_K_M et produisant environ 66.4 tokens par seconde

À l'autre extrémité se trouve B300, générant à peu près 109 tokens par seconde sur la base d'une bande passante de mémoire de 8,000 GB/s.

Contexte

Qwen3.5 397B-A17B a été publié par Alibaba, dans le pays enregistré comme China, durant February 2026. Cela provient d'une organisation classée comme industry.

Il fonctionne dans le domaine de Language, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Vision-language generation.

Les poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel indéfiniment, hors ligne, sans compte associé. Sur Hugging Face, il est publié sous l'organisation Qwen.

Lire les chiffres de débit

La moitié des cartes qui le détiennent gèrent plus de 76.9 tokens par seconde. Produire du texte plus vite que la plupart des gens ne le lisent. 6 d'eux

Le routage par mélange d'experts est la raison pour laquelle les vitesses ici semblent élevées pour le nombre de paramètres. Seule une fraction est lue par token, mais l'ensemble doit être chargé.

La mémoire ici est estimée à partir de la taille plutôt que calculée à partir de l'architecture, qui n'est pas enregistrée pour ce modèle — les chiffres sont indicatifs plutôt qu'exacts.

Entraînement et provenance

Son critère d'inclusion : discretionary.

Étape par étape

Comment choisir un GPU pour Qwen3.5 397B-A17B

Le tableau ci-dessus a déjà évalué chaque carte pour laquelle nous avons des spécifications par rapport à ce modèle. Obtenir votre réponse prend six étapes..

01

Lisez d'abord le chiffre de mémoire

La table répertorie chaque carte capable de supporter Qwen3.5 397B-A17B, ayant besoin d'environ 167.0 GB à une compression de Q3_K_M. Cette figure, pas la performance principale d'une carte, est ce qui décide si elle fonctionne.
02

Définissez la LONGUEUR DE CONTEXTE à laquelle vous travaillerez.

La conversation occupe aussi de la mémoire et grandit au fur et à mesure. Réglez le curseur sur la longueur que vous attendez, car avec un long CONTEXTE, une CARTE qui gère facilement les courtes questions peut être abandonnée par. Qwen3.5 397B-A17B.
03

Décidez combien de compression vous allez accepter

La Compression est ce qui permet à un modèle de s'adapter à des cartes plus petites, au prix d'une certaine précision., atteignant une compression de Q3_K_M sur la plus petite carte qui convient. Fixer une qualité minimale élimine les cartes qui ne parviennent à l'atteindre qu'en exerçant une pression plus forte que vous ne le souhaiteriez, et maintient la comparaison à un niveau.
04

Trier par vitesse

Trier par vitesse pour voir comment les cartes se classent pour Qwen3.5 397B-A17B. Il ne s'alignera pas sur une commande de jeu, car la génération est limitée par la bande passante de la mémoire. La carte en tête de liste est B300, à 109 tok/s
05

Vérifiez le verdict de compatibilité avant d'acheter

Un ajustement serré fonctionne, mais ne laisse rien de libre pour une conversation plus longue, dans le cas de Qwen3.5 397B-A17B. Confortable signifie que vous pouvez augmenter le contexte plus tard. Cette différence compte plus que quelques tokens par seconde, donc achetez pour confortable si vous vous attendez à cela.
06

Voir ce que cette carte exécute d'autre.

Chaque page de carte répète ce balayage pour chaque modèle que nous détenons, répondant à ce que le matériel peut faire d'autre au-delà de Qwen3.5 397B-A17B.

Réponses

Qwen3.5 397B-A17B — questions courantes

Qwen3.5 397B-A17B— où puis-je le télécharger ?

Ses poids sont publiés sur Hugging Face, sous l'organisation Qwen. Nous n'hébergeons pas de fichiers de modèle — ce site calcule le matériel nécessaire pour les faire fonctionner.

Qwen3.5 397B-A17B— Puis-je l'exécuter s'il ne tient pas dans ma GPU?

Il peut être réparti entre la carte et la mémoire système, mais cela génère de manière douloureuse lentement. La plus proche approximation que nous calculons est inférieure de 51.2 Go. Chaque chiffre ici suppose que l'ensemble du modèle est résident sur la carte.

Qwen3.5 397B-A17B— deux GPUs l'exécuteraient-ils plus rapidement ?

Une seconde carte double à peu près la mémoire disponible mais pas le taux de génération. Le nombre déjà capable de le faire seul : 6. Ainsi, une seconde carte est rarement la réponse ici.

Qwen3.5 397B-A17B— pourquoi la quantification diffère-t-elle entre les cartes ?

Parce que la capacité varie, il en va de même pour la difficulté à être comprimé. Le nombre de niveaux distincts dans le tableau ci-dessus : 2. Les cartes plus grandes obtiennent la version plus précise, et le seuil de qualité au-dessus fixe la comparaison à un niveau.

Qwen3.5 397B-A17B— quelle est la précision de ces estimations de vitesse ?

Ils sont calculés à partir des spécifications plutôt que mesurés, et chacun a une plage. Un exemple : 66–175 tok/s sur B300. Le même modèle et carte varient de trente à cinquante pour cent en fonction du logiciel d'inférence et de sa version.

Qwen3.5 397B-A17B— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

La plus petite CARTE de notre catalogue qui le supporte est Radeon Instinct MI300X, avec une capacité de mémoire de 192 GB. Il exécute le modèle à une compression de Q3_K_M environ 167.0 GB, et produit environ 66.4 tous les GPU capables de l'exécuter en total 6.

Qwen3.5 397B-A17B— à quelle vitesse est-il sur un GPU ?

Cela dépend de la carte. Le plus rapide que nous calculons est B300, à propos de 109 tokens par seconde; le plus lent qui fonctionne encore gère considérablement moins. La vitesse de lecture est d'environ dix tokens par seconde, et le nombre de cartes qui réussissent cela : 6.

Qwen3.5 397B-A17B— combien de VRAM cela nécessite-t-il ?

Cela nécessite environ 167.0 GB à une compression de Q3_K_M, laquelle est la plus petite carte qui l'exécute. Moins de compression nécessite plus : les chiffres dans la colonne mémoire ci-dessus sont recalculés pour chaque carte, car chacune détient la version la moins compressée qu'elle peut.

Qwen3.5 397B-A17B— est-ce que c'est open source ?

Ses poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. Notez que les poids ouverts ne sont pas la même chose que l'open source au sens plein — cela ne dit rien sur les données d'entraînement, le code d'entraînement ou les conditions commerciales attachées.

Qwen3.5 397B-A17B— combien de paramètres cela a-t-il ?

Il a un nombre de paramètres de 397B. "it comprises 397 billion total parameters". Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.

Qwen3.5 397B-A17B— qui l'a créé ?

Il a été publié par Alibaba, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.

Qwen3.5 397B-A17B— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans February 2026.

Qwen3.5 397B-A17B— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Language, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Vision-language generation. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 8 April 2026

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Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.

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