Claude 3.5 Sonnet
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Anthropic
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 20 June 2024
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Language, Vision
- Tâche
- Chat, Image captioning, Code generation, Language modeling/generation
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 2.7 × 10²⁵ FLOP
- Comment cela a été établi
- Cost
Blog post by Dario Amodei includes some info on 3.5 Sonnet compute: https://darioamodei.com/on-deepseek-and-export-controls "Claude 3.5 Sonnet is a mid-sized model that cost a few $10M's to train (I won't give an exact number). Also, 3.5 Sonnet was not trained in any way that involved a larger or more expensive model (contrary to some rumors)." Using assumptions about GPU pricing, this lets us estimate compute. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-p-ab6t6dkUM6T7GwnFp85ePTMpZMW7LFY7fW2t8POs/
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Coût de calcul
- $25,870,993
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Modèle Frontier
- Yes
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Significant use,SOTA improvement
- Confiance d'enregistrement
- Speculative
"It also sets new performance standards in evaluations of graduate level science knowledge (GPQA) [1], general reasoning (MMLU) [2], and coding proficiency (HumanEval) [3]."
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Claude 3.5 Sonnet
- Dernière mise à jour
- 24 April 2026
Ce que les chiffres signifient
Contexte
Claude 3.5 Sonnet a été publié par Anthropic, dans le pays enregistré comme United States of America, durant June 2024. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de chat, Image captioning, Code generation, Language modeling/generation.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Entraînement et provenance
La production a nécessité des calculs totalisant environ 2.7 × 10²⁵ FLOP. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : significant use,SOTA improvement.
Réponses
Claude 3.5 Sonnet — questions courantes
Claude 3.5 Sonnet— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Claude 3.5 Sonnet— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Claude 3.5 Sonnet— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Claude 3.5 Sonnet— qui l'a créé ?
Il a été publié par Anthropic, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Claude 3.5 Sonnet— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans June 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Claude 3.5 Sonnet— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de chat, Image captioning, Code generation, Language modeling/generation. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Claude 3.5 Sonnet— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 2.7 × 10²⁵ FLOP. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.