VISTA-2D
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- NVIDIA
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 22 April 2024
- Auteurs
- Vishwesh Nath, Andriy Myronenko, Harry Clifford
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Biology, Vision
- Tâche
- Cell segmentation
- Modèle de base
- Segment Anything Model
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 100M
- Données d'entraînement
- tokens
"VISTA-2D has a network architecture with ~100 million training hyperparameters" Presumably the quote is incorrect and they meant 100 million parameters.
"A total of ~15,000 annotated cell images were collected to train the generalist VISTA-2D model."
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Hosted access (no API)
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Advancing Cell Segmentation and Morphology Analysis with NVIDIA AI Foundation Model VISTA-2D
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Ce que ce modèle est
VISTA-2D a été publié par NVIDIA, dans le pays enregistré comme United States of America, durant April 2024. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Biology, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de cell segmentation.
Plutôt que d'être entraîné depuis le début, il est dérivé de Segment Anything Model. La plupart des modèles à cette échelle sont adaptés d'une base existante plutôt que construits de rien.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Réponses
VISTA-2D — questions courantes
VISTA-2D— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans April 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
VISTA-2D— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Biology, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de cell segmentation. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
VISTA-2D— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
VISTA-2D— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
VISTA-2D— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 100M. "VISTA-2D has a network architecture with ~100 million training hyperparameters" Presumably the quote is incorrect and they meant 100 million parameters. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
VISTA-2D— qui l'a créé ?
Il a été publié par NVIDIA, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.