CrossBind

Poids fermés Shanghai AI Lab,Fudan University,Loughborough University,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Shanghai Jiao Tong University March 2024

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
Shanghai AI Lab,Fudan University,Loughborough University,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Shanghai Jiao Tong University
Type d'organisation
Academia,Academia,Academia,Academia,Academia
Pays
China, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Hong Kong
Publié
24 March 2024
Auteurs
Linglin Jing, Sheng Xu, Yifan Wang, Yuzhe Zhou, Tao Shen, Zhigang Ji, Hui Fang, Zhen Li, Siqi Sun

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Biology
Tâche
Protein-ligand contact prediction

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
320,400 tokens

Total Proteins = 573 + 495 = 1068 Datapoints = 1068 x 300 = 320,400 Final result = 3.2e5

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement
Confident

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
CrossBind: Collaborative Cross-Modal Identification of Protein Nucleic-Acid-Binding Residues
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

D'où cela vient-il

CrossBind a été publié par Shanghai AI Lab,Fudan University,Loughborough University,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Shanghai Jiao Tong University, dans le pays enregistré comme China, durant March 2024. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia,Academia,Academia,Academia,Academia.

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme exécutant la tâche de protein-ligand contact prediction.

C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.

Comment il a été entraîné

Il a été entraîné sur un corpus d'environ 320,400 jetons de texte

Réponses

CrossBind — questions courantes

01

CrossBind— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

02

CrossBind— qui l'a créé ?

Il a été publié par Shanghai AI Lab,Fudan University,Loughborough University,Chinese University of Hong Kong (CUHK),Shanghai Jiao Tong University, basé sur China, une organisation catégorisée comme academia,Academia,Academia,Academia,Academia.

03

CrossBind— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans March 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

04

CrossBind— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme gérant la tâche de protein-ligand contact prediction. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.

05

CrossBind— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

06

CrossBind— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.