BindDM

Poids fermés Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University March 2024

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University
Type d'organisation
Academia,Academia,Academia,Industry,Academia
Pays
China
Publié
24 March 2024
Auteurs
Zhilin Huang, Ling Yang, Zaixi Zhang, Xiangxin Zhou, Yu Bao, Xiawu Zheng, Yuwei Yang, Yu Wang, Wenming Yang

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Biology
Tâche
Drug discovery, Protein-ligand contact prediction, Protein-ligand binding affinity prediction

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
10,000,000 tokens

100,000 protein-ligand pairs Total datapoints = 100,000 Final result = 1.0e5

Disponibilité

Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.

Poids
Closed — provider access only
Accès au modèle
Unreleased
Code d'entraînement
Open (non-commercial)

no clear license https://github.com/YangLing0818/BindDM

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement
Confident
Citations
14

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
Binding-Adaptive Diffusion Models for Structure-Based Drug Design
Dernière mise à jour
1 December 2025

Ce que les chiffres signifient

À propos de ce modèle

BindDM a été publié par Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University, dans le pays enregistré comme China, durant March 2024. Cela provient d'une organisation classée comme academia,Academia,Academia,Industry,Academia.

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme exécutant la tâche de drug discovery, Protein-ligand contact prediction, Protein-ligand binding affinity prediction.

Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.

Entraînement et provenance

L'ensemble d'entraînement a duré environ 10,000,000 jetons de texte

Réponses

BindDM — questions courantes

01

BindDM— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme gérant la tâche de drug discovery, Protein-ligand contact prediction, Protein-ligand binding affinity prediction. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.

02

BindDM— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

03

BindDM— est-ce que c'est open source ?

Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.

04

BindDM— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

05

BindDM— qui l'a créé ?

Il a été publié par Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University, basé sur China, une organisation catégorisée comme academia,Academia,Academia,Industry,Academia.

06

BindDM— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans March 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 1 December 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.