Inflection-2.5
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel, quelle que soit la taille. Il n'est accessible que via son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- Inflection AI
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 7 March 2024
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Chat
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations à virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, et non de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 8 × 10²⁴ FLOP
- Comment cela a été établi
- Comparison with other models
"Inflection-1 used approximately 4% the training FLOPs of GPT-4 and, on average, performed at approximately 72% GPT-4 level on a diverse range of IQ-oriented tasks. Inflection-2.5, now powering Pi, achieves more than 94% the average performance of GPT-4 despite using only 40% the training FLOPs." This is a weird one - we estimated GPT-4 at 2.1e25 FLOP (which could be off somewhat, or Inflection could believe a different number). 40% of that is ~8e24.
L'entraînement
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels puces, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du mur.
- Matériel d'entraînement
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Coût de calcul
- $11,804,593
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui décide si l'une des chiffres de carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Hosted access (no API)
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Significant use
- Confiance d'enregistrement
- Likely
one million daily users; six million monthly
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Inflection-2.5: meet the world's best personal AI
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que signifient les chiffres
Background
Inflection-2.5 was published by Inflection AI, in United States of America, in March 2024. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing chat.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Comment il a été entraîné
The training run consumed about 8 × 10²⁴ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
Its inclusion criterion is significant use.
Réponses
Inflection-2.5 — Questions fréquentes
When was Inflection-2.5 released?
Inflection-2.5 was published in March 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Inflection-2.5 used for?
Inflection-2.5 works in Language, and is recorded as handling chat. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train Inflection-2.5?
Around 8 × 10²⁴ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Inflection-2.5?
None. Inflection-2.5 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Inflection-2.5 open source?
No. Inflection-2.5 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Inflection-2.5 have?
No parameter count has been published for Inflection-2.5, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Inflection-2.5?
Inflection-2.5 was published by Inflection AI, based in United States of America, categorised as industry.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.