Genie
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Google DeepMind
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 23 February 2024
- Auteurs
- Jake Bruce, Michael Dennis, Ashley Edwards, Jack Parker-Holder, Yuge Shi, Edward Hughes, Matthew Lai, Aditi Mavalankar, Richie Steigerwald, Chris Apps, Yusuf Aytar, Sarah Bechtle, Feryal Behbahani, Stephanie Chan, Nicolas Heess, Lucy Gonzalez, Simon Osindero, Sherjil Ozair, Scott Reed, Jingwei Zhang, Konrad Zolna, Jeff Clune, Nando de Freitas, Satinder Singh, Tim Rocktäschel
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Video, Games
- Tâche
- Video generation, Image-to-video, Text-to-video
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 10.7B
- Données d'entraînement
- 942,000,000,000 tokens
- Taille de lot
- 512
When combined with the tokenizer and action model this brings the total to 10.7B parameters, trained on 942B tokens, which we refer to as the Genie model.
When combined with the tokenizer and action model this brings the total to 10.7B parameters, trained on 942B tokens, which we refer to as the Genie model.
As a result, for our final model, we train a 10.1B dynamics model with a batch size of 512, for a total of 125k steps, using 256 TPUv5p
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 6.6 × 10²² FLOP
- Comment cela a été établi
- Reported
Table 12
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Matériel d'entraînement
- Google TPU v5p
- Chips utilisés
- 256
- Consommation d'énergie
- 273.6 kW
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Unreleased
- Code d'entraînement
- Unreleased
We have chosen not to release the trained model checkpoints, the model’s training dataset, or examples from that data to accompany this paper or the website. We would like to have the opportunity to further engage with the research (and video game) community and to ensure that any future such releases are respectful, safe and responsible.
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Genie: Generative Interactive Environments
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Contexte
Genie a été publié par Google DeepMind, dans le pays enregistré comme United States of America, durant February 2024. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Video, Games, et est enregistré comme exécutant la tâche de video generation, Image-to-video, Text-to-video.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Entraînement et provenance
La production a nécessité des calculs totalisant environ 6.6 × 10²² FLOP, sur matériel enregistré comme Google TPU v5p. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
Il a été entraîné sur un corpus d'environ 942,000,000,000 jetons de texte
Réponses
Genie — questions courantes
Genie— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Genie— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 10.7B. When combined with the tokenizer and action model this brings the total to 10.7B parameters, trained on 942B tokens, which we refer to as the Genie model. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Genie— qui l'a créé ?
Il a été publié par Google DeepMind, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Genie— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans February 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Genie— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Video, Games, et est enregistré comme gérant la tâche de video generation, Image-to-video, Text-to-video. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Genie— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 6.6 × 10²² FLOP, sur matériel enregistré comme Google TPU v5p. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
Genie— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.