RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Alibaba
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 7 February 2024
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Recommendation, Language
- Tâche
- Recommender system, Language modeling/generation, Text summarization
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 50B
- Données d'entraînement
- tokens
"tens of billions of parameters" ~50B parameters with "Likely" confidence
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Unreleased
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Likely
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- CAC registry
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司) a été publié par Alibaba, dans le pays enregistré comme China, durant February 2024. L'organisation de publication est catégorisée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Recommendation, Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de recommender system, Language modeling/generation, Text summarization.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Réponses
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司) — questions courantes
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Recommendation, Language, et est enregistré comme gérant la tâche de recommender system, Language modeling/generation, Text summarization. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 50B. "tens of billions of parameters" ~50B parameters with "Likely" confidence. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— qui l'a créé ?
Il a été publié par Alibaba, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans February 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.