VideoCrafter2
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle sont open, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour celui-ci. Chaque chiffre de mémoire et de vitesse commence à partir de ce nombre, donc nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Tencent
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 17 January 2024
- Auteurs
- Haoxin Chen, Yong Zhang, Xiaodong Cun, Menghan Xia, Xintao Wang, Chao Weng, Ying Shan
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Video, Vision
- Tâche
- Video generation, Text-to-video, Image-to-video
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
"The training resolution is set at 512 × 320. <..> The models are trained on 32 NVIDIA A100 GPUs for 270K iterations with a batch size of 128. <..> The finetuning is conducted on 8 A100 GPUs for 30K iterations with a batch size of 256. Given that the images from JDB have a square resolution, we adjust the finetuning resolution to 512 × 512."
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Matériel d'entraînement
- NVIDIA A100
- Chips utilisés
- 32
- Consommation d'énergie
- 25.4 kW
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Open — downloadable
- Accès au modèle
- Open weights (unrestricted)
- Code d'entraînement
- Open source
"code, models and data are distributed under Apache 2.0 License." https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter?tab=readme-ov-file
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- VideoCrafter2: Overcoming Data Limitations for High-Quality Video Diffusion Models
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
VideoCrafter2 a été publié par Tencent, dans le pays enregistré comme China, durant January 2024. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Video, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de video generation, Text-to-video, Image-to-video.
Les poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel indéfiniment, hors ligne, sans compte associé.
Réponses
VideoCrafter2 — questions courantes
VideoCrafter2— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Video, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de video generation, Text-to-video, Image-to-video. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
VideoCrafter2— où puis-je le télécharger ?
Les poids sont publiés, bien que nous ne possédions pas de lien vers un dépôt pour cela. Ce site calcule les exigences matérielles plutôt que d'héberger des fichiers de modèle.
VideoCrafter2— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Nous ne pouvons pas dire. Il a des poids ouverts, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour cela, et chaque calcul de mémoire et de vitesse part de ce nombre. Nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée.
VideoCrafter2— est-ce que c'est open source ?
Ses poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. Notez que les poids ouverts ne sont pas la même chose que l'open source au sens plein — cela ne dit rien sur les données d'entraînement, le code d'entraînement ou les conditions commerciales attachées.
VideoCrafter2— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
VideoCrafter2— qui l'a créé ?
Il a été publié par Tencent, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
VideoCrafter2— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans January 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.