Yiye Qingzhou-0.7B
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel, quelle que soit la taille. Il n'est accessible que via son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- EFFYIC (识因智能)
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 15 January 2024
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Language, Vision, Speech, Video
- Tâche
- Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Paramètres
- 700M
- Données d'entraînement
- tokens
0.7B
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui décide si l'une des chiffres de carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Hosted access (no API)
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- 36氪首发 | 专注企业级大模型落地，「识因智能」完成数千万元首轮融资
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que signifient les chiffres
Ce que ce modèle est
Yiye Qingzhou-0.7B was published by EFFYIC (识因智能), in China, in January 2024. It comes out of industry.
It works in Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Réponses
Yiye Qingzhou-0.7B — Questions fréquentes
When was Yiye Qingzhou-0.7B released?
Yiye Qingzhou-0.7B was published in January 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Yiye Qingzhou-0.7B used for?
Yiye Qingzhou-0.7B works in Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run Yiye Qingzhou-0.7B?
None. Yiye Qingzhou-0.7B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Yiye Qingzhou-0.7B open source?
No. Yiye Qingzhou-0.7B has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Yiye Qingzhou-0.7B have?
Yiye Qingzhou-0.7B has 700M parameters. 0.7B. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Yiye Qingzhou-0.7B?
Yiye Qingzhou-0.7B was published by EFFYIC (识因智能), based in China, categorised as industry.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.