Xingrui AI (星睿AI)
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 5 January 2024
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Robotics, Multimodal, Language, 3D modeling
- Tâche
- Self-driving car, Question answering, Recommender system, Object recognition, Language modeling/generation, 3D reconstruction
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 100B
- Données d'entraînement
- tokens
over 100B parameters
more than 3 trillion tokens (unsure where it comes from - cannot find the source)
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Matériel d'entraînement
- NVIDIA H800 SXM5,NVIDIA A800 SXM
- Centre de données
- Geely Xingrui intelligent computing center
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Likely
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Dernière mise à jour
- 11 February 2026
Ce que les chiffres signifient
Contexte
Xingrui AI (星睿AI) a été publié par Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company, dans le pays enregistré comme China, durant January 2024. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Robotics, Multimodal, Language, 3D modeling, et est enregistré comme exécutant la tâche de self-driving car, Question answering, Recommender system, Object recognition, Language modeling/generation, 3D reconstruction.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc il ne peut être atteint que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Réponses
Xingrui AI (星睿AI) — questions courantes
Xingrui AI (星睿AI)— qui l'a créé ?
Il a été publié par Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
Xingrui AI (星睿AI)— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans January 2024. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Xingrui AI (星睿AI)— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Robotics, Multimodal, Language, 3D modeling, et est enregistré comme gérant la tâche de self-driving car, Question answering, Recommender system, Object recognition, Language modeling/generation, 3D reconstruction. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
Xingrui AI (星睿AI)— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Xingrui AI (星睿AI)— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
Xingrui AI (星睿AI)— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 100B. over 100B parameters. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.