PPLX-70B-Online
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Perplexity
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 29 November 2023
- Auteurs
- Lauren Yang, Kevin Hu, Aarash Heydari, Gradey Wang, Dmitry Pervukhin, Nikhil Thota, Alexandr Yarats, Max Morozov, Denis Yarats
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Question answering, Chat, Language modeling/generation
- Modèle de base
- Llama 2-70B
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 70B
- Données d'entraînement
- tokens
70B
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
https://docs.perplexity.ai/home
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Pourquoi c'est suivi
- Significant use
- Confiance d'enregistrement
- Likely
Probably significant use: "Perplexity, which has just 41 employees and is based out of a shared working space in San Francisco, has 10 million monthly active users, an impressive number for a young start-up." However, this includes everyone who uses Perplexity's app which also uses third party models like GPT-4. https://www.nytimes.com/2024/02/01/technology/perplexity-search-ai-google.html
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Introducing PPLX Online LLMs
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Contexte
PPLX-70B-Online a été publié par Perplexity, dans le pays enregistré comme United States of America, durant November 2023. L'organisation de publication est catégorisée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de question answering, Chat, Language modeling/generation.
Plutôt que d'être entraîné depuis le début, il est dérivé de Llama 2-70B. C'est pourquoi il partage la forme et la taille générales du modèle de base.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Comment il a été entraîné
Il est suivi dans le ensemble de données sous-jacent pour une raison particulière : significant use.
Réponses
PPLX-70B-Online — questions courantes
PPLX-70B-Online— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
PPLX-70B-Online— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
PPLX-70B-Online— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 70B. 70B. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
PPLX-70B-Online— qui l'a créé ?
Il a été publié par Perplexity, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
PPLX-70B-Online— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans November 2023. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
PPLX-70B-Online— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de question answering, Chat, Language modeling/generation. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.