GLM-5.2 calculateur TPS
Chaque carte ci-dessous est évaluée par rapport à ce modèle à la longueur de contexte et à la qualité minimale que vous choisissez. La vitesse est une estimation pour une demande unique, calculée à partir de la bande passante mémoire de la carte et de la taille du modèle une fois compressé..
Calculé pour ce modèle
818 cartes dont nous détenons les spécifications pour
Quelles GPU peuvent exécuter GLM-5.2?
Définir les entrées, lire la réponse
Une conversation plus longue nécessite plus de mémoire, ce qui peut pousser ce modèle hors des cartes plus petites..
Cache des cartes qui ne conviendraient qu'au modèle en le compressant en dessous de ce point..
0 cartes correspondent
Calcul en cours| Besoin | Quantification | Convient | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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Aucune carte dans notre catalogue ne peut exécuter ce modèle avec ces paramètres.. |
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Les vitesses sont des estimations pour une seule demande — une conversation à la fois — calculées à partir de la bande passante de la mémoire, de la taille du modèle et de la quantification. Le débit réel varie avec le temps d'exécution d'inférence et sa version. Les chiffres publiés par les fournisseurs de matériel mesurent de nombreuses demandes simultanées et sont beaucoup plus élevés..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Z.ai (Zhipu AI)
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 16 June 2026
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Language modeling/generation
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 744B
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Open — downloadable
- Accès au modèle
- Open weights (unrestricted)
- Hugging Face
- zai-org
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks
- Dernière mise à jour
- 10 July 2026
Ce que les chiffres signifient
Ce qu'il faut pour exécuter ce modèle
GLM-5.2 atteint un nombre de paramètres de 744B. Cela dépasse ce que peut contenir une seule carte graphique. L'exécuter signifie soit le répartir entre plusieurs cartes, soit louer du matériel conçu pour cela, et chaque carte capable de le contenir seule est une pièce de datacenter. Le nombre qui peut : 0.
À propos de ce modèle
GLM-5.2 a été publié par Z.ai (Zhipu AI), dans le pays enregistré comme China, durant June 2026. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation.
Les poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel indéfiniment, hors ligne, sans compte associé. Sur Hugging Face, il est publié sous l'organisation zai-org.
Étape par étape
Comment choisir un GPU pour GLM-5.2
Le tableau ci-dessus a déjà évalué chaque carte pour laquelle nous avons des spécifications par rapport à ce modèle. Obtenir votre réponse prend six étapes..
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01
Lisez d'abord le chiffre de mémoire
Commencez par ce dont il a réellement besoin, c'est-à-dire l'exigence de GLM-5.2. Cette figure, pas la performance principale d'une carte, est ce qui décide si elle fonctionne.
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02
Définissez la LONGUEUR DE CONTEXTE à laquelle vous travaillerez.
Définissez le contexte de ce que vous allez réellement utiliser. Le cache augmente avec la conversation, et c'est la raison habituelle pour laquelle une carte qui semblait convenir cesse de s'adapter. GLM-5.2.
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03
Décidez combien de compression vous allez accepter
La colonne de quantification varie selon la carte, car une plus grande carte contient une copie plus précise.. Fixer une qualité minimale élimine les cartes qui ne parviennent à l'atteindre qu'en exerçant une pression plus forte que vous ne le souhaiteriez, et maintient la comparaison à un niveau.
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04
Comparez les tokens par seconde, pas les spécifications.
La commande de vitesse est effectivement un classement par bande passante mémoire, pour GLM-5.2. Il ne s'alignera pas sur une commande de jeu, car la génération est limitée par la bande passante de la mémoire.
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05
Vérifiez le verdict de compatibilité avant d'acheter
La colonne d'adéquation sépare les cartes qui y parviennent juste de celles qui ont de la marge, dans le cas de GLM-5.2. Confortable signifie que vous pouvez augmenter le contexte plus tard. Cette différence compte plus que quelques tokens par seconde, donc achetez pour confortable si vous vous attendez à cela.
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06
Ouvrez la carte sur laquelle vous vous êtes arrêté.
Chaque nom de carte renvoie à sa propre page, qui effectue le même calcul dans l'ensemble du catalogue de modèles. Une carte est généralement achetée pour plus d'un modèle, il est donc utile de jeter un œil avant d'acheter pour GLM-5.2.
Réponses
GLM-5.2 — questions courantes
GLM-5.2— Puis-je l'exécuter s'il ne tient pas dans ma GPU?
Seulement en déchargeant, ce qui est généralement une fausse économie : la partie maintenue en mémoire système tire l'ensemble vers le bas. La plus proche approximation que nous calculons est inférieure de 191.6 Go. Chaque chiffre ici suppose que l'ensemble du modèle est résident sur la carte.
GLM-5.2— deux GPUs l'exécuteraient-ils plus rapidement ?
Deux cartes achètent de la mémoire plutôt que de la vitesse, ce qui est important seulement si une carte ne peut pas la contenir. Le nombre qui peut : 0. Ainsi, une seconde carte est rarement la réponse ici.
GLM-5.2— pourquoi la quantification diffère-t-elle entre les cartes ?
Une carte plus grande contient une copie plus précise. Le nombre de niveaux de compression utilisés sur les cartes qui l'exécutent : 1. Les cartes plus grandes obtiennent la version plus précise, et le seuil de qualité au-dessus fixe la comparaison à un niveau.
GLM-5.2— quelle est la précision de ces estimations de vitesse ?
Chaque chiffre est dérivé de la bande passante de la mémoire et de la taille du modèle, non vérifié par des tests, c'est pourquoi chacun est publié sous forme d'une plage plutôt que d'un nombre unique. Un exemple : la plage sous chaque chiffre. Le même modèle et carte varient de trente à cinquante pour cent en fonction du logiciel d'inférence et de sa version.
GLM-5.2— est-ce que c'est open source ?
Ses poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. Notez que les poids ouverts ne sont pas la même chose que l'open source au sens plein — cela ne dit rien sur les données d'entraînement, le code d'entraînement ou les conditions commerciales attachées.
GLM-5.2— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 744B. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
GLM-5.2— qui l'a créé ?
Il a été publié par Z.ai (Zhipu AI), basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
GLM-5.2— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans June 2026.
GLM-5.2— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
GLM-5.2— où puis-je le télécharger ?
Ses poids sont publiés sur Hugging Face, sous l'organisation zai-org. Nous n'hébergeons pas de fichiers de modèle — ce site calcule le matériel nécessaire pour les faire fonctionner.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.