Cosmos-Predict2.5-14B
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- NVIDIA
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 29 September 2025
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Video
- Tâche
- Video generation, Text-to-video, Image-to-video, Video-to-video
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 14B
- Données d'entraînement
- tokens
"Trained on 200M curated video clips and refined with reinforcement learning–based post-training" "we apply the same 1 × 2 × 2 patchification strategy to compress latent features further. We train our model to generate 93 frames, which corresponds to 24 latent frames, at a time using 16 fps videos. Each of the generated videos is about 5.8 seconds long." 200*10^6 * 5.8 / 3600 = 322222 hours of video
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Matériel d'entraînement
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Chips utilisés
- 4,096
- Utilisation du matériel
- MFU 33.1%
- Consommation d'énergie
- 5.6 MW
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Unreleased
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Confident
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- World Simulation with Video Foundation Models for Physical AI
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
Cosmos-Predict2.5-14B a été publié par NVIDIA, dans le pays enregistré comme United States of America, durant September 2025. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.
Il fonctionne dans le domaine de Video, et est enregistré comme exécutant la tâche de video generation, Text-to-video, Image-to-video, Video-to-video.
C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.
Réponses
Cosmos-Predict2.5-14B — questions courantes
Cosmos-Predict2.5-14B— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Cosmos-Predict2.5-14B— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Cosmos-Predict2.5-14B— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 14B. Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Cosmos-Predict2.5-14B— qui l'a créé ?
Il a été publié par NVIDIA, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
Cosmos-Predict2.5-14B— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans September 2025.
Cosmos-Predict2.5-14B— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Video, et est enregistré comme gérant la tâche de video generation, Text-to-video, Image-to-video, Video-to-video. Ce sont les domaines autour desquels il a été conçu ; ils décrivent l'intention plutôt qu'une limite stricte.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.