Claude 2
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel, quelle que soit la taille. Il n'est accessible que via son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- Anthropic
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 11 July 2023
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Language modeling, Chat, Language modeling/generation, Question answering
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations à virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, et non de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 3.9 × 10²⁴ FLOP
- Comment cela a été établi
- Benchmarks,Hardware
https://colab.research.google.com/drive/1MdPuhS4Emaf23VXYZ-ooExDW-5GXZkw0#scrollTo=Ds0Q5X8aMnOY
L'entraînement
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels puces, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du mur.
- Coût de calcul
- $4,902,644
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui décide si l'une des chiffres de carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Frontier model
- Yes
- Foundation model
- Yes
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Historical significance
- Confiance d'enregistrement
- Speculative
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que signifient les chiffres
Ce que ce modèle est
Claude 2 was published by Anthropic, in United States of America, in July 2023. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling, Chat, Language modeling/generation, Question answering.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc on ne peut y accéder que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Entraînement et provenance
The training run consumed about 3.9 × 10²⁴ FLOP. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
The reason it appears in this catalogue at all is historical significance.
Réponses
Claude 2 — Questions fréquentes
What GPU do I need to run Claude 2?
None. Claude 2 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Claude 2 open source?
No. Claude 2 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Claude 2 have?
No parameter count has been published for Claude 2, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Claude 2?
Claude 2 was published by Anthropic, based in United States of America, categorised as industry.
When was Claude 2 released?
Claude 2 was published in July 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Claude 2 used for?
Claude 2 works in Language, and is recorded as handling language modeling, Chat, Language modeling/generation, Question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
How much compute was used to train Claude 2?
Around 3.9 × 10²⁴ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.