Pangu 3.0
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Huawei
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- China
- Publié
- 7 July 2023
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Multimodal, Language, Image generation, Vision
- Tâche
- Language modeling/generation, Image generation
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 100B
- Données d'entraînement
- tokens
100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly…
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Confiance d'enregistrement
- Likely
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
Contexte
Pangu 3.0 a été publié par Huawei, dans le pays enregistré comme China, durant July 2023. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Image generation, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Image generation.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Réponses
Pangu 3.0 — questions courantes
Pangu 3.0— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans July 2023. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Pangu 3.0— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Image generation, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Image generation. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
Pangu 3.0— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Pangu 3.0— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
Pangu 3.0— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 100B. 100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly-launched Pangu Models 3.0 use a "5+N+X" three-layer architecture. The L0 layer consists of five foundation models: NLP, CV, multimodal, prediction, and scientific computing, which provide general skills to power an endless possibility of industry-specific applications. Pangu Models 3.0 are available in different sizes: 10 billion parameters, 38 billion parameters, 71 billion parameters, and 100 billion parameters, meeting diverse customer needs and different standards on latency and response times. Brand-new capability sets are also provided, such as knowledge-based Q&A, copywriting, and code generation for the Pangu NLP model; and image generation and understanding for the Pangu multimodal model. All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size (number of parameters). The L1 layer consists of N industry-tailored models. Huawei Cloud can provide customers with industry models it has trained on open industry datasets, including Pangu models for government, finance, manufacturing, mining, and meteorology. Alternatively, customers can train their own models using their own datasets based on Huawei's L0 or L1 Pangu models. The L2 layer provides pre-trained models for specific industry scenarios and tasks, such as intelligent government hotline, intelligent branch assistant, lead compound screening, conveyor belt foreign object detection, and typhoon trajectory prediction. These models can be quickly deployed off-the-shelf.". Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
Pangu 3.0— qui l'a créé ?
Il a été publié par Huawei, basé sur China, une organisation catégorisée comme industry.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.