life2vec
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel, quelle que soit la taille. Il n'est accessible que via son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- Technical University of Denmark,University of Copenhagen
- Type d'organisation
- Academia,Academia
- Pays
- Denmark
- Publié
- 5 June 2023
- Auteurs
- Germans Savcisens, Tina Eliassi-Rad, Lars Kai Hansen, Laust Mortensen, Lau Lilleholt, Anna Rogers, Ingo Zettler, Sune Lehmann
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Medicine
- Tâche
- Mortality prediction
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Paramètres
- 8.4M
- Données d'entraînement
- 3,252,086 tokens
Appendix B: 8.4m
The total number of residents in the filtered dataset is 3 252 086.
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations à virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, et non de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 1.6 × 10¹⁴ FLOP
- Comment cela a été établi
- Operation counting
=6*3252086*8400000=1.639051344 × 10^14 I am not sure about datasize thus Speculative confidence level
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui décide si l'une des chiffres de carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Speculative
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Using Sequences of Life-events to Predict Human Lives
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que signifient les chiffres
Ce que ce modèle est
life2vec was published by Technical University of Denmark,University of Copenhagen, in Denmark, in June 2023. It comes out of academia,Academia.
It works in Medicine, and is recorded as doing mortality prediction.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Entraînement et provenance
Training it took roughly 1.6 × 10¹⁴ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
It was trained on about 3,252,086 tokens of text.
Réponses
life2vec — Questions fréquentes
How much compute was used to train life2vec?
Around 1.6 × 10¹⁴ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run life2vec?
None. life2vec is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is life2vec open source?
No. life2vec has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does life2vec have?
life2vec has 8.4M parameters. Appendix B: 8.4m. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created life2vec?
life2vec was published by Technical University of Denmark,University of Copenhagen, based in Denmark, categorised as academia,Academia.
When was life2vec released?
life2vec was published in June 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is life2vec used for?
life2vec works in Medicine, and is recorded as handling mortality prediction. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.