bpRNA-align

Poids fermés Oregon State University May 2023

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
Oregon State University
Type d'organisation
Academia
Pays
United States of America
Publié
29 May 2023
Auteurs
Brittany Lasher, David A Hendrix

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Biology

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
tokens

All structures in a family that fall within a feature pattern were used to determine the MAD of the length of each instance of a feature (e.g., H1, H2, H3, E1, E2, S1, S2, S3), which resulted in a total of 12,857 structures comprising the gap penalty training data set

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement
Confident

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
bpRNA-align: improved RNA secondary structure global alignment for comparing and clustering RNA structures
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

Contexte

bpRNA-align a été publié par Oregon State University, dans le pays enregistré comme United States of America, durant May 2023. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est academia.

Il fonctionne dans le domaine de Biology.

C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.

Réponses

bpRNA-align — questions courantes

01

bpRNA-align— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans May 2023. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

02

bpRNA-align— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Biology. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

03

bpRNA-align— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

04

bpRNA-align— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

05

bpRNA-align— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

06

bpRNA-align— qui l'a créé ?

Il a été publié par Oregon State University, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.