GPT‑5-Codex
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel, quelle que soit la taille. Il n'est accessible que via son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- OpenAI
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 15 September 2025
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Code generation, System control
- Modèle de base
- GPT-5
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui décide si l'une des chiffres de carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Introducing upgrades to Codex
- Dernière mise à jour
- 6 March 2026
Ce que signifient les chiffres
Where it came from
GPT‑5-Codex was published by OpenAI, in United States of America, in September 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing code generation, System control.
It is derived from GPT-5 rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Réponses
GPT‑5-Codex — Questions fréquentes
When was GPT‑5-Codex released?
GPT‑5-Codex was published in September 2025.
What is GPT‑5-Codex used for?
GPT‑5-Codex works in Language, and is recorded as handling code generation, System control. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run GPT‑5-Codex?
None. GPT‑5-Codex is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is GPT‑5-Codex open source?
No. GPT‑5-Codex has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does GPT‑5-Codex have?
No parameter count has been published for GPT‑5-Codex, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created GPT‑5-Codex?
GPT‑5-Codex was published by OpenAI, based in United States of America, categorised as industry.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.