Chemistry42

Poids fermés Insilico Medicine AI February 2023

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
Insilico Medicine AI
Type d'organisation
Industry
Pays
Hong Kong
Publié
2 February 2023
Auteurs
Yan A. Ivanenkov, Daniil Polykovskiy, Dmitry Bezrukov, Bogdan Zagribelnyy, Vladimir Aladinskiy, Petrina Kamya, Alex Aliper, Feng Ren, Alex Zhavoronkov

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Biology
Tâche
Drug discovery

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
tokens

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement
Unknown

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
Chemistry42: An AI-Driven Platform for Molecular Design and Optimization
Dernière mise à jour
28 November 2025

Ce que les chiffres signifient

Ce que ce modèle est

Chemistry42 a été publié par Insilico Medicine AI, dans le pays enregistré comme Hong Kong, durant February 2023. La catégorie à laquelle appartient l'éditeur est industry.

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme exécutant la tâche de drug discovery.

C'est un modèle fermé : les valeurs entraînées sont restées avec ceux qui les ont produites, et il n'y a pas de version locale à exécuter.

Réponses

Chemistry42 — questions courantes

01

Chemistry42— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

02

Chemistry42— qui l'a créé ?

Il a été publié par Insilico Medicine AI, basé sur Hong Kong, une organisation catégorisée comme industry.

03

Chemistry42— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans February 2023. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

04

Chemistry42— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme gérant la tâche de drug discovery. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

05

Chemistry42— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

06

Chemistry42— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 28 November 2025

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.