KeAP

Poids fermés The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab January 2023

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..

Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation
The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab
Type d'organisation
Academia,Industry,Industry,Industry
Pays
Hong Kong, China
Publié
30 January 2023
Auteurs
Hong-Yu Zhou, Yunxiang Fu, Zhicheng Zhang, Cheng Bian, Yizhou Yu

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine
Biology
Tâche
Proteins, Protein representation learning

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement
36,000,000 tokens

"ProteinKG25 (Zhang et al., 2022) provides a knowledge graph that consists of approximately five million triplets, with nearly 600k protein, 50k attribute terms, and 31 relation terms included" Assuming the relation and attribute terms are ~5 tokens and proteins are ~300 tokens 5000000*305=1525000000

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Confiance d'enregistrement
Likely
Citations
11

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence
Protein Representation Learning via Knowledge Enhanced Primary Structure Modeling
Dernière mise à jour
25 May 2026

Ce que les chiffres signifient

D'où cela vient-il

KeAP a été publié par The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab, dans le pays enregistré comme Hong Kong, durant January 2023. Cela provient d'une organisation classée comme academia,Industry,Industry,Industry.

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme exécutant la tâche de proteins, Protein representation learning.

Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.

Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire

L'ensemble d'entraînement a duré environ 36,000,000 jetons de texte

Réponses

KeAP — questions courantes

01

KeAP— est-ce que c'est open source ?

La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.

02

KeAP— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

03

KeAP— qui l'a créé ?

Il a été publié par The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab, basé sur Hong Kong, une organisation catégorisée comme academia,Industry,Industry,Industry.

04

KeAP— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans January 2023. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

05

KeAP— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme gérant la tâche de proteins, Protein representation learning. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.

06

KeAP— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 25 May 2026

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.