AltCLIP_M9

Ouvrir les poids Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI November 2022

Aucune estimation

Aucune exigence matérielle pour ce modèle

Les poids de ce modèle sont open, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour celui-ci. Chaque chiffre de mémoire et de vitesse commence à partir de ce nombre, donc nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée..

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Enregistrement

Spécifications complètes

Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..

Origine

Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.

Organisation: Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
Type d'organisation: Academia
Pays: China
Publié: 12 November 2022
Auteurs: Zhongzhi Chen, Guang Liu, Bo-Wen Zhang, Fulong Ye, Qinghong Yang, Ledell Wu

Ce qu'il fait

Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.

Domaine: Multimodal, Language, Vision
Tâche: Language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation
Modèle de base: CLIP (ViT L/14@336px)
Format numérique: FP32

Taille

Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.

Données d'entraînement: tokens
Époques: 10

Disponibilité

Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.

Poids: Open — downloadable
Accès au modèle: Open weights (unrestricted)
Code d'entraînement: Open source

Comment il est classé

Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.

Pourquoi c'est suivi: SOTA improvement
Confiance d'enregistrement: Unknown
Citations: 113

Sources

D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.

Référence: AltCLIP: Altering the Language Encoder in CLIP for Extended Language Capabilities
Dernière mise à jour: 25 May 2026

Ce que les chiffres signifient

Ce que ce modèle est

AltCLIP_M9 a été publié par Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, dans le pays enregistré comme China, durant November 2022. Cela provient d'une organisation classée comme academia.

Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation.

Plutôt que d'être entraîné depuis le début, il est dérivé de CLIP (ViT L/14@336px). C'est pourquoi il partage la forme et la taille générales du modèle de base.

Les poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel indéfiniment, hors ligne, sans compte associé.

Entraînement et provenance

Son critère d'inclusion : sOTA improvement.

Réponses

AltCLIP_M9 — questions courantes

AltCLIP_M9— qui l'a créé ?

Il a été publié par Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, basé sur China, une organisation catégorisée comme academia.

AltCLIP_M9— quand a-t-il été publié ?

Il a été publié dans November 2022. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.

AltCLIP_M9— à quoi ça sert ?

Il fonctionne dans le domaine de Multimodal, Language, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.

AltCLIP_M9— où puis-je le télécharger ?

Les poids sont publiés, bien que nous ne possédions pas de lien vers un dépôt pour cela. Ce site calcule les exigences matérielles plutôt que d'héberger des fichiers de modèle.

AltCLIP_M9— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?

Nous ne pouvons pas dire. Il a des poids ouverts, mais aucun compte de paramètres n'a été publié pour cela, et chaque calcul de mémoire et de vitesse part de ce nombre. Nous préférerions ne rien montrer plutôt qu'une estimation fabriquée.

AltCLIP_M9— est-ce que c'est open source ?

Ses poids sont publiés, donc il peut être téléchargé et exécuté sur votre propre matériel. Notez que les poids ouverts ne sont pas la même chose que l'open source au sens plein — cela ne dit rien sur les données d'entraînement, le code d'entraînement ou les conditions commerciales attachées.

AltCLIP_M9— combien de paramètres cela a-t-il ?

Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.

Source

Publication originale

Dernière mise à jour enregistrée 25 May 2026

L'autre direction

Regardez-le de l'autre côté ?

Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.

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