Innovative Drug-like Molecule Generation from
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU)
- Type d'organisation
- Academia,Academia
- Pays
- United States of America
- Publié
- 12 November 2022
- Auteurs
- Haotian Zhang, Linxiaoyi Wan
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Biology
- Tâche
- Drug discovery
- Modèle de base
- GraphBP
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- 2,000,000 tokens
Total data points = 50,000 binding structures Previous estimate: 20 atoms/ligand = 1,000,000 data points [Final estimate: 1.0e6]
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Innovative Drug-like Molecule Generation from Flow-based Generative Model
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
À propos de ce modèle
Innovative Drug-like Molecule Generation from a été publié par University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU), dans le pays enregistré comme United States of America, durant November 2022. L'organisation de publication est catégorisée comme academia,Academia.
Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme exécutant la tâche de drug discovery.
Son point de départ était un modèle de base existant, GraphBP. C'est la façon habituelle de produire un modèle spécialisé.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Comment il a été entraîné
L'entraînement a consommé un corpus d'environ 2,000,000 jetons de texte
Réponses
Innovative Drug-like Molecule Generation from — questions courantes
Innovative Drug-like Molecule Generation from— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— qui l'a créé ?
Il a été publié par University of Pittsburgh,Carnegie Mellon University (CMU), basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme academia,Academia.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans November 2022. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Biology, et est enregistré comme gérant la tâche de drug discovery. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
Innovative Drug-like Molecule Generation from— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.