improved U-Net for chest X-ray images segmentation
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- Henan University of Technology,Nanyang Central Hospital
- Type d'organisation
- Academia,Government
- Pays
- China
- Publié
- 23 May 2022
- Auteurs
- Wufeng Liu, Jiaxin Luo, Yan Yang, Wenlian Wang, Junkui Deng & Liang Yu
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Medicine, Vision
- Tâche
- Visual question answering, Medical diagnosis
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- 182,517,760 tokens
- Époques
- 70
"The batch size is set to 64. Max epochs are set to 70." "image size was adjusted to 256 * 256"
L'exécution de formation
Ce qu'il a physiquement fallu pour entraîner : quels chips, combien, pendant combien de temps, et ce que cela a tiré du secteur.
- Matériel d'entraînement
- NVIDIA GeForce RTX 3060,Intel Core i5-11600K
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Automatic lung segmentation in chest X-ray images using improved U-Net
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que les chiffres signifient
D'où cela vient-il
improved U-Net for chest X-ray images segmentation a été publié par Henan University of Technology,Nanyang Central Hospital, dans le pays enregistré comme China, durant May 2022. Cela provient d'une organisation classée comme academia,Government.
Il fonctionne dans le domaine de Medicine, Vision, et est enregistré comme exécutant la tâche de visual question answering, Medical diagnosis.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Qu'est-ce qui a été nécessaire pour le construire
L'entraînement a consommé un corpus d'environ 182,517,760 jetons de texte
Réponses
improved U-Net for chest X-ray images segmentation — questions courantes
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Medicine, Vision, et est enregistré comme gérant la tâche de visual question answering, Medical diagnosis. Les modèles portent souvent plus d'un de chacun, et les tags décrivent l'objectif plutôt que les limites de capacité.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— est-ce que c'est open source ?
La licence n'a jamais été enregistrée dans nos données source. Nous considérons une licence non déclarée comme fermée, car une licence non enregistrée n'est pas une licence sur laquelle compter.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— combien de paramètres cela a-t-il ?
Aucun nombre de paramètres n'a été publié pour cela, c'est pourquoi aucun chiffre de mémoire ou de vitesse n'apparaît sur cette page.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— qui l'a créé ?
Il a été publié par Henan University of Technology,Nanyang Central Hospital, basé sur China, une organisation catégorisée comme academia,Government.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans May 2022. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.