VLM-4
Aucune estimation
Aucun besoin matériel pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel, quelle que soit la taille. Il n'est accessible que via son fournisseur, et aucune carte graphique ne change cela.
Enregistrement terminé
Spécification complète
Tout ce qui concerne ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — contexte utile pour évaluer le travail fourni et sa comparaison avec des modèles construits à une échelle différente.
Origine
Qui a construit ce modèle, où et quand il a été publié.
- Organisation
- LightOn
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- France
- Publié
- 12 April 2022
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut en porter plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Language modeling/generation, Translation, Text summarization, Text classification
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui détermine s'il tient sur une carte graphique donnée.
- Données d'entraînement
- tokens
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui décide si l'une des chiffres de carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
Comment il est classé
Étiquettes que le jeu de données source applique lors du suivi des modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Confiance d'enregistrement
- Unknown
Sources
D'où provient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- LightOn publicly launches Muse, an API to VLM-4 Large Language Models trained natively in five European Languages
- Dernière mise à jour
- 28 November 2025
Ce que signifient les chiffres
Where it came from
VLM-4 was published by LightOn, in France, in April 2022. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Translation, Text summarization, Text classification.
Ses poids n'ont jamais été publiés, donc on ne peut y accéder que par son fournisseur. Aucun changement de carte graphique ne change cela.
Réponses
VLM-4 — Questions fréquentes
How many parameters does VLM-4 have?
No parameter count has been published for VLM-4, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created VLM-4?
VLM-4 was published by LightOn, based in France, categorised as industry.
When was VLM-4 released?
VLM-4 was published in April 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is VLM-4 used for?
VLM-4 works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Translation, Text summarization, Text classification. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run VLM-4?
None. VLM-4 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is VLM-4 open source?
No. VLM-4 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
Dans l'autre sens
Regardez-la de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez connaître tout ce qu'elle pourra exécuter, commencez plutôt par le matériel.