InstructGPT 175B
Aucune estimation
Aucune exigence matérielle pour ce modèle
Les poids de ce modèle n'ont pas été publiés, donc il ne peut pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucune taille. Il n'est accessible que par l'intermédiaire de son fournisseur, et aucun changement de carte graphique ne modifie cela..
Enregistrement
Spécifications complètes
Tout est enregistré pour ce modèle. La plupart décrit comment il a été entraîné plutôt que comment il fonctionne — un contexte utile pour juger combien de travail a été investi, et comment il se compare avec des modèles construits à une échelle différente..
Origine
Qui a construit ce modèle, où, et quand il a été publié.
- Organisation
- OpenAI
- Type d'organisation
- Industry
- Pays
- United States of America
- Publié
- 27 January 2022
- Auteurs
- Long Ouyang, Pamela Mishkin, Jeff Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll L. Wainwright,John Schulman, Amanda Askell, Fraser Kelton, Peter Welinder, Luke Miller, Maddie Simens, Paul Christiano, Ryan Lowe, Chong Zhang, Jacob Hilton, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, Jan Leike
Ce qu'il fait
Les domaines problématiques pour lesquels le modèle a été conçu. Un modèle peut contenir plusieurs de chacun.
- Domaine
- Language
- Tâche
- Language modeling/generation
- Approche
- Self-supervised learning
- Modèle de base
- GPT-3 175B (davinci)
Taille
Quelle est la taille du modèle et combien de données il a été formé. Les paramètres sont le chiffre qui décide s'il convient à une carte graphique donnée.
- paramètres
- 175B
- Données d'entraînement
- 16,969,897 tokens
"We train three model sizes (1.3B, 6B, and 175B parameters)"
Table 6 - describes **number of prompts** 26584 + 6623 = 33207 This is added to GPT-3 dataset size.
Calcul de formation
L'arithmétique effectuée pour entraîner le modèle, mesurée en opérations en virgule flottante. C'est une mesure du coût de l'exécution de l'entraînement, pas de la rapidité avec laquelle le modèle fini vous répond.
- Calcul de formation
- 3.2 × 10²³ FLOP
- Comment cela a été établi
- Reported
- Ajustement fin des calculs
- 5.2 × 10²¹ FLOP
"training our 175B PPO-ptx model requires 60 petaflops/s-days, compared to 3,640 petaflops/s-days for GPT-3 (Brown et al., 2020)" 60/3640 = +1.65% to base model compute base model was reported 3.14e+23 FLOP 3.14e+23 * 1.0165 = 319181000000000000000000
Disponibilité
Que vous puissiez obtenir le modèle et l'exécuter sur votre propre matériel, ce qui détermine si l'un des chiffres de la carte graphique sur cette page s'applique.
- Poids
- Closed — provider access only
- Accès au modèle
- API access
- Code d'entraînement
- Unreleased
used to be accessible via API, now deprecated
Comment il est classé
Étiquettes que le ensemble de données source applique lors du suivi de modèles notables, et à quel point il est confiant dans l'entrée.
- Modèle de fondation
- Yes
- Probablement au-dessus de 10²³ FLOP
- Yes
- Pourquoi c'est suivi
- Historical significance,Highly cited
- Confiance d'enregistrement
- Confident
- Citations
- 20,786
Sources
D'où vient cet enregistrement et quand a-t-il été vérifié pour la dernière fois.
- Référence
- Training language models to follow instructions with human feedback
- Dernière mise à jour
- 25 May 2026
Ce que les chiffres signifient
Contexte
InstructGPT 175B a été publié par OpenAI, dans le pays enregistré comme United States of America, durant January 2022. Cela provient d'une organisation classée comme industry.
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme exécutant la tâche de language modeling/generation.
Son point de départ était un modèle de base existant, GPT-3 175B (davinci). C'est la façon habituelle de produire un modèle spécialisé.
Parce que les poids ne sont pas disponibles, aucune des spécifications matérielles ailleurs sur ce site ne s'applique à cela.
Comment il a été entraîné
L'entraînement a nécessité un budget de calcul d'environ 3.2 × 10²³ FLOP. Ce chiffre mesure le coût de production du modèle, et n'a aucune incidence sur la vitesse de réponse.
L'ensemble d'entraînement a duré environ 16,969,897 jetons de texte
Son critère d'inclusion : historical significance,Highly cited.
Réponses
InstructGPT 175B — questions courantes
InstructGPT 175B— Quelle GPU ai-je besoin pour l'exécuter ?
Aucun. C'est un modèle fermé - ses poids n'ont jamais été publiés, il ne peut donc pas être téléchargé ou exécuté sur votre propre matériel à aucun prix. Il n'est accessible que par son fournisseur.
InstructGPT 175B— est-ce que c'est open source ?
Non. Ses poids n'ont pas été publiés, donc il n'existe que sous forme de service contrôlé par son propriétaire.
InstructGPT 175B— combien de paramètres cela a-t-il ?
Il a un nombre de paramètres de 175B. "We train three model sizes (1.3B, 6B, and 175B parameters)". Ce chiffre est le total, et c'est ce qui détermine combien de mémoire le modèle nécessite — environ un demi-gigaoctet par milliard à la compression que la plupart des gens utilisent.
InstructGPT 175B— qui l'a créé ?
Il a été publié par OpenAI, basé sur United States of America, une organisation catégorisée comme industry.
InstructGPT 175B— quand a-t-il été publié ?
Il a été publié dans January 2022. La capacité par paramètre s'est considérablement améliorée depuis, donc un modèle plus récent de la même taille est souvent le meilleur usage du même matériel.
InstructGPT 175B— à quoi ça sert ?
Il fonctionne dans le domaine de Language, et est enregistré comme gérant la tâche de language modeling/generation. Un modèle peut porter plusieurs de chacun, donc ce sont les domaines pour lesquels il a été conçu plutôt qu'une limite sur ce qu'il tentera.
InstructGPT 175B— combien de puissance de calcul a été utilisée pour l'entraîner ?
L'entraînement a consommé environ 3.2 × 10²³ FLOP. Cela mesure ce que coûte la production du modèle et ne dit rien sur la rapidité avec laquelle il répond une fois entraîné — la vitesse d'inférence provient de la bande passante mémoire, et non du budget d'entraînement.
L'autre direction
Regardez-le de l'autre côté ?
Cette page commence par le modèle. Si vous possédez déjà une carte et souhaitez savoir tout ce qu'elle exécutera., commencez par le matériel à la place.